<br><font size=2 face="sans-serif">Dear Colleagues and Open Source Remote
Sensing practitioners and developers, <br>
<br>
Please consider submitting an abstract for the Fall American Geophysical
Union meeting December 14-18, 2009 in San Francisco: <br>
<b><br>
Session IN18: Open Source Remote Sensing Software and Applications for
Earth and Environmental Science </b><br>
<br>
Please note: abstracts are due online on September 3, 2009. <br>
<br>
Abstract Submissions: </font><font size=2 color=blue face="sans-serif"><u><br>
</u></font><a href=http://www.agu.org/meetings/fm09/program/abstract_submissions.php><font size=2 color=blue face="sans-serif"><u>http://www.agu.org/meetings/fm09/program/abstract_submissions.php
</u></font></a><font size=2 face="sans-serif">  <br>
<br>
Link to AGU Session: </font><font size=2 color=blue face="sans-serif"><u><br>
</u></font><a href="http://www.agu.org/meetings/fm09/program/scientific_session_search.php?show=detail&sessid=604"><font size=2 color=blue face="sans-serif"><u>http://www.agu.org/meetings/fm09/program/scientific_session_search.php?show=detail&sessid=604
</u></font></a><font size=2 face="sans-serif"><br>
<br>
Abstract: <br>
Satellite and airborne remote sensing imagery is integral to geospatial
research in earth and environmental sciences. The synoptic bird’s eye
view helps us see relationships among landscape elements in their spatial
context, the continuum of nature and human infrastructure. There are increasing
amounts of satellite and aerial remote sensing imagery of the earth available
for free and low cost (e.g., Landsat; USGS and USDA aerial photography),
via convenient online data portals and virtual earths. However, for some
user communities, licensing costs for commercial image processing and analysis
software may present barriers to scientific use of free remote sensing
imagery. The goal of this session is to present examples of application
and development of free and open source remote sensing and image processing
software for use in the earth and environmental sciences. Of particular
interest are abstract submissions highlighting open source software applied
to the following: high resolution imagery (0.5-5 m pixels) for detailed
landscape mapping, LIDAR, plugin image processing algorithms for virtual
earths, operational web-based remote sensing, and web processing services
(WPS). <br>
<br>
Conveners: <br>
Drew Pilant, US Environmental Protection Agency; Peter Fox, Rensselaer
Polytechnic Institute <br>
<br>
Thank you for your kind consideration. Please forward as appropriate. <br>
<br>
Sincerely, <br>
<br>
Drew Pilant, Ph.D. <br>
Remote Sensing Research Scientist <br>
US Environmental Protection Agency <br>
Office of Research and Development <br>
Landscape Characterization Branch <br>
tel:  919.541.0648 <br>
fax: 919.541.9420 <br>
pilant.drew@epa.gov</font>