<div dir="ltr"><div class="gmail_extra">Hi Brigitte,<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Feb 24, 2017 at 3:24 PM, Brigitte Leblon <span dir="ltr"><<a href="mailto:bleblon@unb.ca" target="_blank">bleblon@unb.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">I spoke some more with others about Geomatica, and I continue to have questions about its usefulness [...] There are specialized Geomatics companies that do the image processing [...] employees normally purchased the processed data to be used in Arc GIS for their needs.</blockquote></div><br></div><div class="gmail_extra">The issue here seems to be more about what topics the students should learn rather than the software choice. But one way or the other, the teaching should emphasize general methods, rather than software workflows. This is often challenging to achieve, thus me and my colleagues suggest that at least two different software packages should be actively used in classes and at least one of them should be open source. In the following article we provide reasoning and details:<br></div><div class="gmail_extra"><br><a href="http://www.mdpi.com/2220-9964/4/2/942">http://www.mdpi.com/2220-9964/4/2/942</a><br><br></div><div class="gmail_extra">Here is a material available for reuse (with attribution) using QGIS and GRASS GIS for remote sensing:<br></div><div class="gmail_extra"><br><a href="http://spatialquerylab.com/foss4g-academy-curriculum/gst-105-introduction-to-remote-sensing/">http://spatialquerylab.com/foss4g-academy-curriculum/gst-105-introduction-to-remote-sensing/</a><br><br></div><div class="gmail_extra">Vaclav<br></div></div>