[Francophone] Les composants open source de BI géosptiale GeoMondrian et Spatialytics sont disponibles!

[Jacolin Yves]

Le Tuesday 16 June 2009 08:44:26 Thierry Badard, vous avez écrit :
> Bonjour,
>
> Après la diffusion hier, d'une nouvelle version de GeoKettle
> (http://www.geokettle.org), son outil ETL spatial open source (voir
> l'annonce en anglais à
> http://geosoa.scg.ulaval.ca/en/index.php?module=announce&ANN_user_op=view&A
>NN_id=12 pour plus de détails), le groupe de recherche GeoSOA
> (http://geosoa.scg.ulaval.ca) de l'université Laval à Québec, Canada est
> heureux de vous annoncer la disponibilité, sous la forme de deux
> nouveaux projets open source, de GeoMondrian
> (http://www.geo-mondrian.org), la première implémentation d'un serveur
> Spatial OLAP (SOLAP) et de Spatialytics (http://www.spatialytics.org),
> un composant cartographique qui permet la navigation dans les cubes de
> données SOLAP. GeoKettle, GeoMondrian et Spatialytics sont des
> composants de la suite logicielle complète de BI (Business Intelligence
> ou Intelligence d'Affaires) géospatiale que conçoit et développe le
> groupe de recherche GeoSOA.
>
> GeoMondrian :
>
> GeoMondrian (http://www.geo-mondrian.org) est une version "spatialisée"
> du serveur OLAP open source Mondrian (aussi nommé Pentaho Analysis
> Services, http://mondrian.pentaho.org) développé par Pentaho
> (http://www.pentaho.com). GeoMondrian est ainsi une implémentation d'un
> serveur Spatial OLAP (SOLAP). Pour autant que nous sachions, il s'agit
> de la première mise en œuvre d'un tel serveur et elle est open source!
>
> GeoMondrian ajoute à Mondrian un type de données Geometry, permettant
> le stockage des propriétés de membres et des mesures contenant des
> géométries vectorielles (points, lignes, polygones) nativement dans le
> cube de données. Des extensions au langage d'interrogation MDX
> supportant ce type de données sont aussi fournies. Elles permettent
> d'ajouter des capacités d'analyse spatiale au coeur même des requêtes
> analytiques.
>
> GeoMondrian fournit ainsi une intégration cohérente des objets spatiaux
> dans la structure même des cubes de données OLAP, et diffère ainsi
> des approches où les données spatiales sont stockées à l'extérieur du
> cube, à savoir dans des SGBD, des services web ou encore des fichiers
> SIG externes. Pour faire simple, GeoMondrian apporte au serveur OLAP
> Mondrian, ce que PostGIS apporte au SGBD PostgreSQL, i.e. un support
> cohérent et puissant de la composante spatiale.
>
> Spatialytics :
>
> Spatialytics (http://www.spatialytics.org) est un composant
> cartographique léger et open source qui permet la navigation dans les
> cubes de données Spatial OLAP (SOLAP). Il vise à être intégré dans
> différents frameworks de tableau de bord afin de produire de véritables
> tableaux de bord géo-analytiques interactifs. Ils permettront de
> supporter le processus de décision en incluant la dimension spatiale au
> cœur de l'analyse des données d'entreprise.
>
> Spatialytics est basé sur le client cartographique OpenLayers et utilise
>   olap4j pour réaliser la connexion à des sources de données OLAP. Pour
> l'heure, il requiert GeoMondrian afin de pouvoir afficher les membres
> d'une dimension géospatiale sur une carte.
>
> Spatialytics permet ainsi:
>
>   * la connexion à un serveur SOLAP tel que GeoMondrian
>   * la navigation dans les cubes de données géospatiales
>   * et la représentation cartographique de mesures et de membres d'une
>     dimension spatiale sous la forme, pour l'heure, de cartes
>     choroplèthes (intervalles fixes ou intervalles égaux dynamiques)
>
>
> GeoKettle, GeoMondrian et Spatialytics ont déjà été adoptés par
> certaines organisations, comme par exemple le projet GeoBI
> (http://www.geobi.org). GeoETL est ainsi GeoKettle, GeOLAP n'est autre
> que GeoMondrian et GeoReport devrait bénéficier bientôt des capacités de
>   Spatialytics (un étudiant financé par le programme Google Summer of
> Code 2009, sous l'égide de l'OSGeo, travaille actuellement à
> cette tache à l'Université Laval).
>
> J'espère que vous apprécierez GeoKettle, GeoMondrian et Spatialytics.
> Si vous désirez de plus amples informations sur ces différents
> composants logiciels open source de BI géospatiale, n'hésitez pas à
> visiter les pages des projets ou à nous contacter directement
> (http://geosoa.scg.ulaval.ca/fr/index.php?module=pagemaster&PAGE_user_op=vi
>ew_page&PAGE_id=2&MMN_position=2:2).
>
> Bien cordialement.
>
> Th.

Bonjour Thierry,

Je me permet de faire remonter quelques avis après un test de GeoKettle. Je 
commence par le moins important au plus importnat selon moi ;). 

Je suis passé de la première version (du 300508) à la dernière ! Pas mal de 
changement, je la trouve relativment agréable à utiliser mais ce n'est pas 
parfait d'un point de vue esthétique. L'interface est légère et je ne sens 
pas la lourdeur que je reproche généralement aux logiciels en Java.

Je n'ai pas trop compris à quoi servait la création d'un référentiel (un 
compte utilisateur pour stocker ses projets ?), je suis donc passé outre :)

J'ai testé la création d'un job pour reprojeter un shape et l'importer dans 
une base postgis. Première remarque : le répertoire Geospatial ne comporte 
que 3-4 components :o Je n'ai pas trouvé de répertoire permettant l'import 
dans une base de données, et pourtant je suis persuader que la gestion des 
bases de données attributaire et géré par Kettle et qu'une version de 
GeoKettle a été annoncé comme gérant postGIS.

Lors de la création de l'étape de transformation de la projection, la 
recherche du code EPSG est impossible, je suis obligé de passer les code un 
par un en défilant la liste déroulante (qui déroule, déroule, ...). Les codes 
ne sont pas classé (et ce n'est pas possible de le changer par l'utilisateur) 
par code mais par intitulé. Le code Google Mercator, 900913, a quel 
intitulé ?

Autre chose, dommage de nes pas pouvoir créer de lien entre components par un 
clic puis glisser déposer. ... Ah ben si je viens de trouer : cliquer sur le 
component de départ en appuyant sur shift puis glisser déposer sur le 
component cible ! :)

J'aime bien de pouvoir tester le job sans le lancer (fonction Analyser 
l'impact de cette transformation sur la bdd). L'interface est en français et 
bien traduite.

Visblement comme tout ETL il faut prendre un "peu" de temps, j'ai fini par 
trouver le component pour insérer des données dans une table. En fait la 
logique est assez différente de Talend Open Studio dans la mesure où l'on ne 
choisit pas un component lié à un type de base mais un component "insertion 
dans table" dans le répertoire "Alimentation".

J'espère que cela va engendrer une saine concurence technique vis à vis de 
Spatial Data Integrator qui garde l'avantage d'un point de vue 
fonctionnalité ;)

Bref, un bon article pour une blog en perspective :D

Y.
-- 
Yves Jacolin

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