<div dir="ltr"><div>Hello Everyone</div><div><br></div><div>I am an undergrad student in my Junior year of study. I have been involved with some research in field of Spatial Temporal Analysis of Images. I have been using the GDAL for various purposes, for quite some time now. I thought that now its time to contribute something to Open Source Community. So I started to think about the GSoC, 2014. As I started browsing the last year's ideas, one idea that I could relate was "<b>Raster / Vector Geo-referencer on the Web</b>".</div>

<div><br></div><div><b>Motivation:</b></div><div>The main motivation behind this is that, among the very first things that are required in many remote sensing/geo-spatial related projects are geo-referenced images. Most of the images that we have are generally not referenced and hence we have to go to some tool and MANUALLY reference them with the help of some reference image. This generally takes a lot of time and most of the times errors do creep in.</div>

<div><br></div><div><b>Original Idea:</b></div><div>What has been proposed in this(as a part of GSoC'13 idea) was that we should provide two image, one reference image and other un-referenced image. Now with the help of this we should be able to geo-reference this unreferenced image by MANUALLY selecting the Control Points. Some thing like this : <a href="http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=88gt1gj2dbs">http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=88gt1gj2dbs</a> </div>

<div><br></div><div><b>Modified Idea:</b></div><div>Now what I felt was that, this idea can be made more innovative and useful if we can AUTOMATE this whole process of geo-referencing along with providing the option for manual selection. This is where the knowledge of Image Processing can help. There are various algorithms(like SIFT/SURF) which can be used for doing this. We can apply these algorithms and extract the GCP's and then geo-reference the images. Also, this thing has not been implemented in any of the other open source softwares(like GRASS,QGIS). So if we can implement this, other communities can build on these ideas or even adapt it. It would be "e<span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Verdana,Arial,'Bitstream Vera Sans',Helvetica,sans-serif;font-size:13px">ntirely based on GDAL and completely reusable"</span></div>

<div><br></div><div>Furthermore, this idea can be expanded a lot in the sense that we should not not put restrictions to the number of bands in the images. Now what I mean by this is that reference image's bands may not be the same order of unreferenced. It should work with images of any number of bands.<br>

</div><div><br></div><div>Any Comments or Suggestions or Feedback ?</div><div>Anyone willing to help me in this? </div><div><br></div><div>Regards,</div><div><div dir="ltr"><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">

Kshitij Kansal</blockquote><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">Lab For Spatial Informatics,<br></blockquote><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">

IIIT Hyderabad<br></blockquote></div></div>
</div>