<div dir="ltr"><div>Hello mailing list,</div><div><br></div><div>I am trying to use gdalwarp and gdal_translate to do manipulations on a large raster using a vector file. The process is taking very long (a week by my estimation), I assume because the raster is large and the vector file complex. <br></div><div><br></div><div>For that reason I want to accelerate the calculations using GPU/OpenCL acceleration. What is the best way to get such binaries? Is there maybe a docker image with such binaries? Or a tgz prebuilt with CUDA/OpenCL support?<br></div><div><br></div><div>I tried compiling it myself with GDAL 2.4.2 on Ubuntu 16.04 with 9.0. While the compilation failed, running the binaries resulted in a core dump. If compiling is the best way, what configuration (Linux distro / CUDA version / ...) works well?</div><div><br></div><div>Lastly, does GPU acceleration help gdalwarp mask faster? The raster is 409600 by 241600 pixels, data type byte with 2 bits. The command I want to run is:<br><br></div><div>    gdalwarp -cutline <complex gpkg> -srcnodata 3 -dstnodata 3 -co BIGTIFF=yes -multi -co tiled=yes in.vrt out.tif</div><div><br></div><div>To summarize, I'd like to know:</div><div><br></div><div>1. Do prebuilt binaries exist with GPU acceleration enabled?</div><div>2. If I need to compile them myself, what are the best versions to do so with?</div><div>3. Optionally, will GPU acceleration help me mask my input raster?</div><div><br></div><div>Thanks in advance,</div><div>Arthur Nieuwland<br></div></div>