<div dir="ltr">Hello everyone,<div><br></div><div><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>My proposal:</strong></em><br>I propose to develop a software to mine RSI images' spectral bands including the visual,ultraviolet and infrared bands.This geospatial mining<br>will be done at bit level of bands to ensure maximum accuracy.If you look at the products available in the market they offer predictions <br>for the entire image instead I would allow users to choose customized areas to mine upon.</p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>How this process would work?</strong></em></p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><strong>--></strong>This software can be used for multiple purposes like in case of Crop Yield production for farmers.<br><strong>--></strong>The software would need an event(RSI Image of Crop Yield of a geographical region X) and a contributing factor i.e. a factor that<br>contributes towards the success of the event like in this case it would be a RSI Image of rainfall of the same geographical region X.<br><strong>--></strong>After the inputs are fed,then a multimedia data mining algorithm would find a kind of mapping between rainfall and crop yield.<br><strong>--></strong>Once the mapping is found like Rainfall[ R<180,G>210,B<150 && B>125]-->Crop_yield[R>210,G>220,B<40] etc. then the farmer/user can<br>enter "n" such rainfall RSI images of different geographical images and the yields over there can be predicted.</p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>Web application:</strong></em><br>Once I was done with the development of codes.Then I thought of building the web application for my work and I uploaded the codes on<br>the server side and then those were executed using shell scripting in PHP.</p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>Versions of packages:</strong></em><br>1. RGB-->RGB (1 Event and 1 contributing factor)<br>2.RGB-->GREY (1 Event and 1 contributing factor)<br>3.RGB-->RGB (One Event and 3 contributing factor)</p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>Explanation of Codes on GITHUB:</strong></em><br>parm11.java-->Converts RSI images into Band Sequential Format.<br>parm22.c-->Converts Band Sequential Format into bit Sequential Format.<br>parm33.c-->Generates Itemsets and rules using Peano count Tree association rule mining algorithm.<br>parm44.java-->Using rules and the input generates the predicted image.</p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><em><strong>Technical specifications : Java swings,C,PHP,HTML5,CSS3.</strong></em></p><p style="margin:0px 0px 10px;line-height:1.6em;font-size:12px;color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif"><br></p></div></div>