<p dir="ltr">Hi,</p>
<p dir="ltr">El sep 27, 2015 9:11 AM, "Markus Neteler" <<a href="mailto:neteler@osgeo.org">neteler@osgeo.org</a>> escribió:<br>
><br>
> Hi,<br>
><br>
> while processing MODIS LST time series, I came across some questions<br>
> concerning best practice:<br>
><br>
> Say, I'm aggregating from daily temperature  data a set of weekly<br>
> min/max/avg maps. So the best pracise is about<br>
><br>
> - using a reasonable name for the output strds<br>
> - using reasonable map names (alias "basename" in t.*)<br>
><br>
> They should be long-term understandable (with too cryptic names you<br>
> will have troubles even a few weeks later) but also parsable (think<br>
> "pattern" of g.list).<br>
><br>
> So, in my case I would call the output strds e.g. "lst_aggreg_modis_weekly".<br>
> I would use as "basename" something like "lst_${year}_avg_min_week",<br>
> "lst_${year}_avg_avg_week", "lst_${year}_avg_max_week".<br>
> (better ideas?)</p>
<p dir="ltr">Have you noticed the -s flag in t.rast.aggregate? It adds date to file names according to granularity of aggregation. I've discovered it recently and it is very useful for me.</p>
<p dir="ltr">> But: do I put these three sets into a single strds or into three separate ones?</p>
<p dir="ltr">If you use t.rast.aggregate and different methods, you get different strds. IMHO, this is best practice, since you can aggregate them to other granularities without having to select maps by method inside them. Does that make sense?</p>
<p dir="ltr">HTH<br>
Vero</p>
<p dir="ltr"> _______________________________________________<br>
> grass-dev mailing list<br>
> <a href="mailto:grass-dev@lists.osgeo.org">grass-dev@lists.osgeo.org</a><br>
> <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-dev">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-dev</a><br>
</p>