<p>Excellent! Can&#39;t wait to test it out. Already have several applications in mind.</p>
<div class="gmail_quote">On Nov 8, 2011 1:28 AM, &quot;Markus Metz&quot; &lt;<a href="mailto:markus.metz.giswork@googlemail.com">markus.metz.giswork@googlemail.com</a>&gt; wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Dylan Beaudette wrote:<br>
&gt; On Friday, October 07, 2011, Markus Metz wrote:<br>
&gt;&gt; There is a new module r.regression.multi as grass7 add-on to calculate<br>
&gt;&gt; multiple regressions with raster maps. The motivation for this module<br>
&gt;&gt; is to calculate regression coefficients and statistics for very large<br>
&gt;&gt; datasets, too large for e.g. R. The module uses less than 3 MB memory<br>
&gt;&gt; for 400 million cells with one response variable and 8 predictors.<br>
&gt;&gt; Including residuals, this makes a total of 4 billion numbers.<br>
&gt;&gt; Calculation takes about 4 minutes for this dataset on my laptop. In<br>
&gt;&gt; addition to the slope estimates, statistics provided are R squared,<br>
&gt;&gt; adjusted R squared, F, AIC, corrected AIC, BIC for the full model, and<br>
&gt;&gt; F, AIC, corrected AIC, BIC for each predictor. Results are identical<br>
&gt;&gt; to those produced by R (with smaller test datasets).<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; Markus M<br>
&gt;&gt; _______________________________________________<br>
&gt;&gt; grass-stats mailing list<br>
&gt;&gt; <a href="mailto:grass-stats@lists.osgeo.org">grass-stats@lists.osgeo.org</a><br>
&gt;&gt; <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-stats" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-stats</a><br>
&gt;&gt;<br>
&gt;<br>
&gt; Very cool. Can this module fit models from point data, and produce predictions<br>
&gt; in the form of a raster?<br>
<br>
Yes, as of r49130. Residuals are also available as output raster.<br>
<br>
Markus M<br>
</blockquote></div>