Good suggestion, and coincidentally I was just looking at it. Am I correct to assume that to mimic the calculation of slope etc in r.series, I would need to create a second time series of 'dummy' maps with values 0 for first time period, 1 for second time period, etc.? I did this in R and it gave the same slope and offset as r.series. <br>
<br>Just wondering, if it is implemented in r.regression.series, would it be very difficult to port to r.series? Or do the two things function different internally?<br><br>Cheers,<br><br>Paulo<br><br><div class="gmail_extra">
<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Nov 8, 2012 at 10:55 AM, Moritz Lennert <span dir="ltr"><<a href="mailto:mlennert@club.worldonline.be" target="_blank">mlennert@club.worldonline.be</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
On 06/11/12 09:55, Paulo van Breugel wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Hi,<br>
<br>
I am using r.series to calculate linear regression slope, offset and<br>
coefficient of determination. But any idea how I can get the standard<br>
deviation t-value and p-value of the slope?<br>
</blockquote>
<br>
Try MarkusN's r.regression.series in the addons for grass7. It allows the calculation of t and f values. IIRC, p-value can be calculated from t-value.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
Moritz<br>
</font></span></blockquote></div><br></div>