<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div><div>Hi list,<br><br></div>Last night my test script successfully finished processing my small area and created a annual solar radiation raster.<br></div><br>I did a comparison with the solar radiation produced by ArcMap and noticed its radiation is almost twice as high as the one produced by Grass. Probably I'm not using the correct output files.<br>

</div>I'm using glob_rad from r.sun as my result. I will have a closer look why this difference is happening.<br></div>If anyone can give me some pointers that would be must appreciated.<br><br></div>My real question today is how to speed up the process. My script took 7 hours to finish, but only used a fraction of the available resources. While running the script (on Windows) only 30% of my quadcore CPU was used and only 3GB of my 8GB RAM.<br>

</div>Since I'm looping on r.sun, calling it 365 times I was thinking of calling it several times at once.<br></div>Is this possible? Calling r.sun 4 or 5 times at once will decrease the time for the script to workable proportions.<br>

Probably this is more of a Python question than a GRASS question but any pointers would be very helpful.<br><br></div>Thanks,<br><br></div>Paul<br><br><div><div><div><div><div> <br clear="all"><div><div><div><div><div><div>

<div><div><br><br></div>
</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>