<div dir="ltr">Dear All,<div><br></div><div>I have to develop a classifier to detect olive tree canopies using Geoeye-1 images. I had thought of segmentation and indeed the segmentation is capable of separating and detecting canopies. However I need now a classifier that retains only the segments that represent olive trees. The range of values assigned to canopies is quite high and doesn't follow a particular order, hence i haven't found an obvious mapcalc rule so far. However, I have been reasoning about the particular pattern that characterise olive orchards: olive trees are obviously round, disposed on regular grids, at constant distance to each other, and the canopies, although having different sizes (within a certain range), are almost always well separated from each other. I am now looking to a way to translate this concept into operational rule. I'm sure that this is nothing new, so I was wondering if you could point me relevant literature and existing tools to put this in practice.</div><div><br></div><div>Thank you in advance for any hints<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr"><div><font color="#666666">Best regards,</font></div><div><font color="#666666"><br></font></div><div><font color="#666666">Dr. Margherita DI LEO    </font></div><div><span style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial;font-size:small">Scientific / technical project officer</span><br></div><div><font color="#666666"><br></font></div><div><font color="#666666">European Commission - DG JRC </font></div><div><font color="#666666">Institute for Environment and Sustainability (IES)</font></div><div><font color="#666666">Via Fermi, 2749</font></div><div><font color="#666666">I-21027 Ispra (VA) - Italy - TP 261</font></div><div><font color="#666666">       </font></div><div><font color="#666666">Tel. +39 0332 78 3600   </font></div><div><font color="#666666"><a href="mailto:margherita.di-leo@jrc.ec.europa.eu" target="_blank">margherita.di-leo@jrc.ec.europa.eu</a></font></div><div><font color="#666666"><br></font></div><div><font color="#666666">Disclaimer: The views expressed are purely those of the writer and may not in any circumstance be regarded as stating an official position of the European Commission.</font></div></div>
</div></div>