<div dir="ltr"><div>Ciao Umberto,</div><div><br></div><div>2015-10-13 10:35 GMT-03:00 umberto.minora <span dir="ltr"><<a href="mailto:umberto.minora@unimi.it" target="_blank">umberto.minora@unimi.it</a>></span>:<br></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    Ciao Veronica,<br>
    <br>
    thanks for the hint and sorry for the late feedback.<br>
    I'd like to use GRASS so I might go for the "r.texture" solution.
    Anyway, I did not get how to use it for my scope.<br></div></blockquote><div><br></div><div>What r.texture does is to extract different texture measures from a raster map, creating several other raster maps that you can then use as extra information (derived from the original map) for the classification.</div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    First of all, as I already have training areas, i want to use them
    in a Supervised classification rather than an unsupervised one (as
    ISODATA).<br>
    Second, I am only interested in using one band for the
    classification, which was the reason I could not use "i.maxlik".<br>
    Now, as I understand, using "r.texture" will generate images with
    textural features from my single band raster map. I got that I could
    use these as the needed input for the "i.maxlik", but I did not get
    what "r.texture" will give me, and if that is going to be a good
    statistic sample for the Supervised.</div></blockquote><div><br></div><div>Well, I don't know either :) That will depend on the image, it's resolution, and the features of the area you are studying, i guess... I'm afraid you will have to try... :P</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF"> Moreover, which method would
    you suggest?<br>
    I am pretty new to this function, so I hope you (or anyone else)
    could give me a hand to better understand it.<br>
    Thanks in advance!</div></blockquote><div><br></div><div>I haven't done myself a classification in GRASS, but here is a nice tutorial you may start with: <a href="https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Image_classification" target="_blank">https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Image_classification</a></div><div><br></div><div>Cheers, </div><div>Vero</div></div></div></div>