<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Apr 4, 2016 at 1:36 PM, Lorenzo Bottaccioli <span dir="ltr"><<a href="mailto:lorenzo.bottaccioli@gmail.com" target="_blank">lorenzo.bottaccioli@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">High list,<br><br>I have a dense LiDAR data ~8pt/m2, how can I process this data in order to obtain a dense digital surface model for example 50cm of relsolution? I'll like to have good detail of the rooftops for solar analysis , in particolar I'll like to have not to much noise in the slope and aspect maps obtained from the DSM.<br></div></blockquote><div><br></div><div>Hi,<br><br>the first thing I would try is binning with r.in.lidar. You will see how many NULL cells you will get and how smooth it will be. You can try to fix it by running r.neighbors. If it won't be enough, try v.in.lidar and then interpolate the surface, e.g. using v.surf.rst (this will be slower then binning).<br><br></div><div>Vaclav<br></div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br>Thanks,<br><br>Lorenzo</div>
<br>_______________________________________________<br>
grass-user mailing list<br>
<a href="mailto:grass-user@lists.osgeo.org">grass-user@lists.osgeo.org</a><br>
<a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-user" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/grass-user</a><br></blockquote></div><br></div></div>