<div dir="ltr"><div><br></div><div>Hi all,</div><div>I'm running  r.neighbors for a global 250m raster with window-size setting larger than 100 pixels.</div><div>The computation take almost 1 week and i'm thinking if there is a way to speed up the process. </div><div><br></div><div>I know how to set-up a multi-region & multi-core computation and working in tiles but I would avoid due to the difference that I would encounter in the tile borders (and tile overlap will be required).</div><div><br></div><div>Is it possible to run  r.neighbors in parallel or increase the memory that r.neighbors  would use (as developed in r.watershed)?</div><div><br></div><div>Thank you</div><div>Best </div><div>Giuseppe </div><div><br></div><div><br></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Giuseppe Amatulli, Ph.D.<br><br>Research scientist at<br><span>Yale School of Forestry & Environmental Studies<br></span><span>Yale Center for Research Computing<br></span>Center for Science and Social Science Information<br>New Haven, 06511<br><div>
   Teaching: <a href="http://spatial-ecology.org" target="_blank">http://spatial-ecology.org</a>
  </div> 
  
   Work:  <a href="https://environment.yale.edu/profile/giuseppe-amatulli/" target="_blank">https://environment.yale.edu/profile/giuseppe-amatulli/</a> <br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>