<div dir="ltr">Thank you Moritz!<div><br></div><div>Of course, v.reclass does the job. I just didn't see the column option...</div><div><br></div><div>Regarding the second (additional) part of this question: It seems that v.to.db works well to report line lengths on a category-base. However, sinuosity seems to be calculated based on features (i.e. feature ids). Thus, I only get reasonable results if a cat only consists of one feature. For connected lines that consist of more than one feature (lines) the sinuosity index is not correct. So, I probably need to loop over the cats, extract the lines that belong to one cat and build a polyline before calculating sinuosity. </div><div><br></div><div>/J</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Sep 17, 2017 at 3:53 PM, Moritz Lennert <span dir="ltr"><<a href="mailto:mlennert@club.worldonline.be" target="_blank">mlennert@club.worldonline.be</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class=""><br>
<br>
Le 17 septembre 2017 15:16:02 GMT+02:00, Johannes Radinger <<a href="mailto:johannesradinger@gmail.com">johannesradinger@gmail.com</a>> a écrit :<br>
>Hi,<br>
><br>
>how can I merge multiple lines into one category based on some<br>
>attribute<br>
>information.<br>
>For example I have a line vector consisting of 10 lines and several<br>
>lines<br>
>belong to three different groups (lines belonging to the same group<br>
>share<br>
>the same value in a specific attribute column). Now I'd like to merge<br>
>them<br>
>(assign a common cats) and create an new attribute with the "group<br>
>value"<br>
>as new category (the table should then have 3 rows)? I think this<br>
>should be<br>
>easily possible, but I could not yet find the correct tool.<br>
<br>
</span>Try v.reclass.<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
Moritz<br>
</font></span></blockquote></div><br></div>