<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Mar 2, 2015 at 5:54 PM, Peter Becker <span dir="ltr"><<a href="mailto:pbecker@esri.com" target="_blank">pbecker@esri.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">





<div lang="EN-US" link="blue" vlink="purple">
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">Frank<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">This all looks good.<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">I had an initial concern about the capitalization of some of the names, since S3 is case sensitive, but these appear to be how USGS names them, so we are good.<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">The tiling for is correctly set to 512 and the overviews work well.<u></u><u></u></span></p><span class="">
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">Thanks for setting this up.<u></u><u></u></span></p>
</span><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d">Need to discuss with you how best to scale up the conversion of the existing as well as get the list of older scenes converted. I have a list of the ‘best’
 5 prior to 2015/1/1. Will look to have someone here review the system you set up. Not clear to me what EC2 instances you are using for the current scripts.</span></p></div></div></blockquote><div><br></div><div>Peter,</div><div><br></div><div>The scripts are currently running on a "worker" system operated by Planet Labs on Amazon.  The exact way I run the scripts is a bit ideosyncratric to to us.  The only thing that isn't in the public repo at the low level is a script that reads all the tarq files and fires off a separate l8_process_scene.py job for each.  The l8_process_run.py (and l8_process_scene.py) I use are the normal versions. </div><div><br></div><div>I could just run all the existing scene reprocessings on our job system, but I guess I am a bit uncertain if I am just going to have to do it again soon if we make other changes.  </div><div><br></div><div>Best regards,</div></div>-- <br><div class="gmail_signature">---------------------------------------+--------------------------------------<br>I set the clouds in motion - turn up   | Frank Warmerdam, <a href="mailto:warmerdam@pobox.com" target="_blank">warmerdam@pobox.com</a><br>light and sound - activate the windows | <a href="http://pobox.com/~warmerdam" target="_blank">http://pobox.com/~warmerdam</a><br>and watch the world go round - Rush    | Geospatial Software Developer<br></div>
</div></div>