<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi Andreas,<div><br></div><div>To answer your question: "Do you know of any work ...."</div><div><br></div><div>For the Dutch National Geodata Infrastructure (PDOK) we are running now (over a year) hundreds of OGC WMS/WMTS/WFS servers (primarily Mapserver and Mapproxy) on aks (Azure kubernetes).</div><div><br></div><div>The challenges you are describing sound very similar to ours :)</div><div><br></div><div>To give some small inside on some of our solutions regarding:</div><div>deployment: kustomize and operators</div><div>cloud optimization: (regarding data) geohashes over GPKG and PostGIS tables and getting the data as close to the pods as possible.</div><div>load balancing: (infrastructure wise) 'standaard' loadbalancing with traefik, (OGC wise) we are working on a 'ogc-webservice-proxy' for determining the size/duration/location, basically what is going to be the impact of a request.</div><div>resource sharing: (infrastructure) ScaleSets for nodes, and ReplicaSets based on load, (data) because we have most of the data in GPKG we 'copy' the data around. So for a service that scales up to 4 pods we have 4 of the same GPKG copied to that node.</div><div><br></div><div>I will share your knowledge with my colleagues, but it seems you reached a lot of the same conclusions (so far I have read) we have. </div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Apr 23, 2021 at 5:20 PM Andreas Neumann <<a href="mailto:andreas@qgis.org">andreas@qgis.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hi,</div><div><br></div><div>For a small project as part of the Swiss National Geodata Infrastructure (grant project) several people worked on a study document called "Cloud-optimized OGC WMS Server" where we analyzed problems that can arise when you install an OGC web server in the cloud (e.g. docker image deployed via Kubernetes, OpenShift or the likes). This work had a focus on QGIS Server with it's own set of problems - but some of the issues studied in this document also matter for other OGC WMS servers, such as UMN Mapserver or Geoserver, such as the load balancing problem, how to share resources, etc.</div><div><br></div><div>Here is the link to the document (not in final form yet, but close to being final): <a href="https://docs.google.com/document/d/1cOUWgzalRx7CHWTFgHz6-uyScsCcoaEmYC0VBHdZShQ/edit#heading=h.c7gq4lie7ys2" target="_blank">https://docs.google.com/document/d/1cOUWgzalRx7CHWTFgHz6-uyScsCcoaEmYC0VBHdZShQ/edit#heading=h.c7gq4lie7ys2</a></div><div><br></div><div>I wonder if any similar work has been done specifically around problems, challenges and solutions when you deploy UMN Mapserver in cloud environments? Do you know of any work?</div><div><br></div><div>One major problem that probably all installations of an OGC WMS server have is how to deploy a more intelligent load balancing system? Often, the default load balancer is some kind of round robin load balancer system, but often this leads to inferior results where "cheap and short" requests (such as a simple GetFeatureInfo or GetLegendGraphics request) can be queued behind a long-running GetMap request (potentially with many layers, many features and a high-dpi, such as 600dpi, where the request can take several seconds to process.</div><div><br></div><div>In our production system we are currently separating the requests to dedicated instances for short requests and potentially long requests, to avoid the above mentioned scenario, but we are not so satisfied with the solution, as it is  a bit inflexible and also a bit harder to maintain. Ideally, we would like to have a more intelligent load balancer with incoming queue that holds back requests as long as all WMS server instances are busy. This would avoid the situation where a "less intelligent" load balancer would simply forward the requests to instances based on Round-Robin principle.</div><div><br></div><div>Do you know of any work in the UMN Mapserver community regarding cloud deployment, cloud optimization, load balancing and resource sharing?</div><div><br></div><div>In our study document I'd like to also include the perspective of other WMS servers besides QGIS server, so any input would be welcome.</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Andreas<br></div><div><br></div><div>--<br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Andreas Neumann<br></div><a href="http://QGIS.ORG" target="_blank">QGIS.ORG</a> board member (treasurer)<br></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
mapserver-users mailing list<br>
<a href="mailto:mapserver-users@lists.osgeo.org" target="_blank">mapserver-users@lists.osgeo.org</a><br>
<a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/mapserver-users" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/mapserver-users</a><br>
</blockquote></div></div>