<div dir="ltr">
        
        
        


<p lang="zxx">Hi PDALers,</p><p lang="zxx">I continue investigation into aerial lidar
classification prediction.  I'm interested in calculating metrics
over a known local volume for each point.  The specific examples I'm
considering:<br></p>
<p lang="zxx">- Normals.  Filters.normal allow us to specify how many
nearest neighbors go into the calculation but without consideration to
how far away they are.  Does does it make sense to specify a radius
in addition to the number of neighbors?   So, perhaps calculate
normals based on all points at most 3 meters away:</p>
<p lang="zxx">    {</p>
<p lang="zxx">      "type":"filters.normal",</p>
<p lang="zxx">      "radius":3</p>
<p lang="zxx">    }</p>
<p lang="zxx">- Normal variance.  HeightAboveGround variance.  Along
the same lines, I'd like to  augument each point with the magnitude
of local normal-variance and local HAG-variance.  Perhaps</p>
<p lang="zxx">   {</p>
<p lang="zxx">        "type":"filters:variance",</p>
<p lang="zxx">        "radius":3,</p>
<p lang="zxx">        "dimensions":"NormalX, NormalY,
NormalZ, HeightAboveGround"</p>
<p lang="zxx">    }</p>
<p lang="zxx"><br>
<br>

</p>
<p lang="zxx">Does anyone have thoughts on how to proceed? 
</p>
<p lang="zxx" style="margin-bottom:0in"><br>

</p></div>