<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">All,<div><br></div><div>Happy to announce the release of Entwine 2.0 (<a href="https://entwine.io" target="_blank">https://entwine.io</a>), which introduces the definition of the Entwine Point Tile [1] format: a lossless static octree format for massive point clouds.</div><div><br></div><div>Check out the showcases of over a trillion points of public data with Potree [2] and Plasio [3], or use the web-capable EPT reader [4] with PDAL to query and run pipelines against these datasets or your own.</div><div><br></div><div>Get a copy of the software from <a href="https://entwine.io/download.html" target="_blank">https://entwine.io/download.html</a> (conda packages coming soon) and try it out with your own data.  Please file any bug reports or contributions at <a href="https://github.com/connormanning/entwine" target="_blank">https://github.com/connormanning/entwine</a>.</div><div><br></div><div>- Connor</div><div><br></div><div>[1] <a href="https://github.com/connormanning/entwine/blob/master/doc/entwine-point-tile.md" target="_blank">https://github.com/connormanning/entwine/blob/master/doc/entwine-point-tile.md</a></div><div>[2] <a href="http://potree.entwine.io" target="_blank">http://potree.entwine.io</a><br></div><div>[3] <a href="http://speck.ly" target="_blank">http://speck.ly</a></div><div><div>[4] <a href="https://pdal.io/stages/readers.ept.html" target="_blank">https://pdal.io/stages/readers.ept.html</a></div><br class="m_8107080074277487862gmail-Apple-interchange-newline"></div></div></div></div></div></div></div></div>