<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Thank you Luigi!</div><div class="gmail_default" style="font-size:small">I will follow you suggestions, "just" have to understand clearly the commands you referres to in the slides.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Unfortunately I didn't know that there where also commands for normal and so on, so what I did until now is more or less what there is in slide 12.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Regarding slide 13-14, didn't even know about the existence of the command filters.normal and filters.kdistance. I will read them carefully and then try to apply to my dataset.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small">I think that I will for sure sure ask for more help, but in any case I will let you know how it works.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Many many thanks again!!!</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Silvia</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, May 13, 2019 at 9:24 AM Luigi Pirelli <<a href="mailto:luipir@gmail.com">luipir@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">we had similar problems with TLS in urban context regarding first part pf the cars<div>you can see our strategy to clean the first PMF effect in slides from</div><div><a href="http://slides.com/darango/deck-10-11-12-11-12#/11" target="_blank">http://slides.com/darango/deck-10-11-12-11-12#/11</a></div><div>to</div><div><a href="http://slides.com/darango/deck-10-11-12-11-12#/11" target="_blank">http://slides.com/darango/deck-10-11-12-11-12#/1</a>5</div><div><br></div><div>the main idea is to do noise cleaning, PMF, filter on normal, filter on kdistance, PMF again</div><div><br></div><div>not clear to me if you can have a good discrimination of the ground part of the threes using normals due to nature of these surfaces.</div><div><br></div><div>cheers<br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-473869296508692479gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div><div>Luigi Pirelli<br><br>**************************************************************************************************<br>* LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/luigipirelli" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/luigipirelli</a><br>* Stackexchange: <a href="http://gis.stackexchange.com/users/19667/luigi-pirelli" target="_blank">http://gis.stackexchange.com/users/19667/luigi-pirelli</a><br>* GitHub: <a href="https://github.com/luipir" target="_blank">https://github.com/luipir</a><br>* Mastering QGIS 2nd Edition:<br>* <a href="https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/mastering-qgis-second-edition" target="_blank">https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/mastering-qgis-second-edition</a><br>* Hire me: <a href="http://goo.gl/BYRQKg" target="_blank">http://goo.gl/BYRQKg</a><br>**************************************************************************************************</div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Sat, 11 May 2019 at 10:01, Silvia Franceschi <<a href="mailto:silvia.franceschi@gmail.com" target="_blank">silvia.franceschi@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Dear all,<br></div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small">I am trying to extract the ground points from a point cloud of a terrestrial laser scanner (TLS) in a forestry environment, but the result is not so good as the one I got using data from ALS.</div><div style="font-size:small">What I did is:</div><div style="font-size:small">1. denoise the dataset using the filter.outlier and a filter.range for Z ranges:</div><div style="font-size:small"><div>            "type": "filters.outlier",</div><div>            "method": "statistical",</div><div>            "multiplier": 3,</div><div>            "mean_k": 8</div></div><div style="font-size:small">2. apply a filter.elm and a filter.smrf to the cleaned dataset</div><div><div>For the SMRF filter I used these parameters:</div><div>            "type": "filters.smrf",</div><div>            "slope":0.2,</div><div>            "window":16,</div><div>            "threshold":0.45,</div><div>            "scalar":1.2</div></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">Unfortunately the resulting ground points contain also the first part of of the trunks of the trees, how is it possible? </div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">I am doing some testing changing the values of the SMRF parameters but the results are almost the same. <br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">Do some of you have experience with such kind of data? Am I missing some operation for filtering? Could you please help me understanding at least where to focus the attention to try to obtain something...</div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">Thank you in advance.</div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">Silvia</div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div></div></div></div></div></div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_-473869296508692479gmail-m_-7584620376355790015gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-size:small">ing. Silvia Franceschi<br>Via Roma, 64</div><div style="font-size:small">38030 Castello di Fiemme (TN)<br><br>tel: 0039 -3384501332</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
pdal mailing list<br>
<a href="mailto:pdal@lists.osgeo.org" target="_blank">pdal@lists.osgeo.org</a><br>
<a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/pdal" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/pdal</a></blockquote></div>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-size:small">ing. Silvia Franceschi<br>Via Roma, 64</div><div style="font-size:small">38030 Castello di Fiemme (TN)<br><br>tel: 0039 -3384501332</div></div></div></div></div></div></div></div></div>