
<html>

  <head>


    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">

  </head>

  <body smarttemplateinserted="true" text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">

    <p>Hi there,</p>

    <p>I have a question regarding the usage of Entwine and was hoping

      somebody could help me? The use case is merging point clouds that

      have been generated on different machines. Each of these point

      clouds is part to the same final dataset. Entwine works great with

      the current workflow:</p>

    <p>entwine scan -i a.las b.las ... -o output/</p>

    <p>for i in {a, b, ... }<br>

    </p>

    <p>    entwine build -i output/scan.json -o output/ --run 1</p>

    <p>The "--run 1" is done to lower the memory usage. On small

      datasets runtime is excellent, but with more models the runtime

      starts to increase quite a bit. I'm looking specifically to see if

      there are ways to speed the generation of the EPT index. In

      particular, since I generate the various LAS files on different

      machines, I was wondering if there was a way to let each machine

      contribute its part of the index from the individual LAS files

      (such index mapped to a network location) or if a workflow is

      supported in which each machine can build its own EPT index and

      then merge all EPT indexes into one? I don't think this is

      possible, but wanted to check.</p>

    <p>Thank you for any help,</p>

    <p>-Piero<br>

    </p>

    <p><br>

    </p>

  </body>

</html>