Obrigado Eloi e Luís,<br><br>Vou experimentar as vossas sugestões. Não sei se haverão muitas mais alternativas simples como estas. Queria evitar ao máximo ter que partir a cabeça para fazer este raster no R.<br><br>Se alguém tiver mais sugestões, são sempre bem vindas! :)<br>
<br>Um abc,<br>Hugo<br><br><div class="gmail_quote">2009/12/16 Luís Ferreira <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:lferreira75.1@gmail.com">lferreira75.1@gmail.com</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<br>
O que quer dizer que tens de adicionar o atributo numérico à geometria,<br>
criar um valor z.<br>
<br>
Vê a aplicação v.to.3d.<br>
<div><div></div><div class="h5"><br>
<br>
On Wed, 2009-12-16 at 16:28 +0000, Hugo wrote:<br>
&gt; Boa tarde a todos.<br>
&gt;<br>
&gt; Estou a precisar construir um raster através da ferramenta de Kernel<br>
&gt; Density baseada numa layer de pontos e num dos seus atributos. Já<br>
&gt; estive a experimentar no gvSIG+Sextante e o resultado não me satisfaz<br>
&gt; uma vez que só me aceita pixel de 1000 metros. Se diminuir este<br>
&gt; parâmetro tenho problemas com Java Heap Space (memória). Fui ao grass<br>
&gt; dentro do qgis e vejo la a função gaussian kernel mas não permite<br>
&gt; seleccionar um atributo do vector. Alguém tem sugestões???<br>
&gt;<br>
&gt; Obrigado.<br>
&gt; Abraço<br>
&gt;<br>
&gt; --<br>
&gt; Hugo Martins<br>
&gt; FMV-UTL<br>
&gt; CIISA-Epidemiologia e Saúde Pública Veterinária<br>
&gt; Av. da Universidade Técnica<br>
&gt; 1300-477 Lisboa<br>
&gt; N 38°42&#39;49.54&quot;, W 9°11&#39;43.42&quot;<br>
</div></div>&gt; _______________________________________________<br>
&gt; Portugal mailing list<br>
&gt; <a href="mailto:Portugal@lists.osgeo.org">Portugal@lists.osgeo.org</a><br>
&gt; <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal</a><br>
<br>
<br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Hugo Martins<br>FMV-UTL<br>CIISA-Epidemiologia e Saúde Pública Veterinária<br>Av. da Universidade Técnica<br>1300-477 Lisboa<br>N 38°42&#39;49.54&quot;, W 9°11&#39;43.42&quot;<br>