<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div class="m_-6488710022062664788ydp9883f3e7yahoo-style-wrap" style="font-family:verdana,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><div><span style="color:rgb(38,40,42);font-family:"Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:13px">----- Mensagem encaminhada -----</span><br></div></div><div id="m_-6488710022062664788ydp675a0b60yahoo_quoted_9261070158" class="m_-6488710022062664788ydp675a0b60yahoo_quoted"><div style="font-family:'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:13px;color:#26282a">
                <div><b>De:</b> Ned Horning</div><div><b>Enviado:</b> quarta-feira, 22 de maio de 2019 14:57:08 GMT</div><div><b>Assunto:</b> Announcing DotDotGoose – open source software for counting objects in an image</div><div><br></div>
                <div><div dir="ltr">The American Museum of Natural History’s Center for Biodiversity and <br></div><div dir="ltr">Conservation (CBC) has released an open source tool to assist with <br></div><div dir="ltr">manually counting objects in images called DotDotGoose. This <br></div><div dir="ltr">purpose-built tool was created since most conservation researchers and <br></div><div dir="ltr">practitioners working on counting objects in images were using software <br></div><div dir="ltr">such as Adobe Photoshop and ImageJ which are not ideally suited for many <br></div><div dir="ltr">conservation applications. The DotDotGoose user interface makes it easy <br></div><div dir="ltr">to create and edit classes of objects to be counted and you can  pan and <br></div><div dir="ltr">zoom to accurately place points to identify individual objects. <br></div><div dir="ltr">Information about objects can be stored in custom fields and this <br></div><div dir="ltr">metadata can be exported for use in spreadsheet or statistics software. <br></div><div dir="ltr">Point data collected with DotDotGoose will be very valuable validation <br></div><div dir="ltr">data for any future efforts with computer assisted counting.<br></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Download DotDotGoosge from <br></div><div dir="ltr"><a href="https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/dotdotgoose/" rel="nofollow" target="_blank">https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/dotdotgoose/ </a>or it <br></div><div dir="ltr">can be accessed directly on GitHub : <a href="https://github.com/persts/DotDotGoose" target="_blank">https://github.com/persts/DotDotGoose</a>.<br></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">If you have any questions about DotDotGoose please contact Peter Ersts: <br></div><div dir="ltr"><a href="mailto:ersts@amnh.org" rel="nofollow" target="_blank">ersts@amnh.org</a><br></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">For more information on the CBCs Machine Learning for Conservation <br></div><div dir="ltr">initiative visit, <br></div><div dir="ltr"><a href="https://www.amnh.org/our-research/center-for-biodiversity-conservation/research-and-conservation/machine-learning-for-conservation" rel="nofollow" target="_blank">https://www.amnh.org/our-research/center-for-biodiversity-conservation/research-and-conservation/machine-learning-for-conservation </a></div></div>
            </div>
        </div></div></div>