<div dir="ltr">I've been studying the use of SQL to achieve the equivalent of FP-Growth pattern discovery of musical motifs. I'm using a rainbow table of 3.4million note vector trigrams (-88 to 88 for note vectors on a piano) to make this work. However I find that for the capabilities I want, this method is a bit rigid even if it's as fast as other loop&seek methods, some which allow weak matching.<div><br></div><div>However I am thinking of instead using R in conjunction with PostGIS geometric queries instead, with the goal of exploiting various features in PostGIS to analyze musical compositions, such as finding similar line segments and so on. <br><br>Anyone know of any work on using GIS vector data as a solution for multidimensional time-series analysis of temporal datasets?</div><div><br></div><div>Thanks in advance,</div><div><br></div><div>Lee Rodgers</div></div>