<div dir="ltr"><br>On Monday, August 25, 2014 4:46:11 AM UTC-4, Rémi Cura wrote:<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0;margin-left: 0.8ex;border-left: 1px #ccc solid;padding-left: 1ex;"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div>You want to map your dimension<br></div>(time, note_pitch) to (X,Y) ?<br><br>It seems really difficult to achieve if for instance you would consider a C and a C up an octave closer than a C and a D.<br>
<br>And if you consider<br></div>(time,note_pitch) to (X=time, Y = [A-G], Z = [1-8]) ,<br></div>Lot's of function in postgis doesn't work well with Z.<br></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Fortunately we can map musical notes as 1-12 instead of A - G, or for that matter 1-88.  As "vectors" the notes can range from -88 to 88 (keys on the piano), bounded somewhat by abs( vector1+vector2+vector3 ) <= 88. <br><br>In other words instead of an X,Y coordinate system, a musical note is 1 dimension (y), time the 2nd dimension (x). Analyzed as a directed path (geometrically left to right .. ) the query would be analyzing time instead of a physical "x" coordinate (i.e. longitude).<br><br>So if "X" is time & "Y" is pitch, can I quantize time by arbitrarily discrete amounts & still get usable results? Say for example we establish the 1/32nd note as being the smallest duration, then everything would be an integer multiple of that. It's surely not a perfect model, but a cartesian reduction of a certain problem for quick analyses. <br><br>An example of what I'm thinking: Using multilines, it could be possible to observe where a melody & it's counterpoint harmony cross over. Or draw a chord as a polygon & see where a melodic line crosses through it.<br><br>I wondering what other types of metrics I can derive from a cartesian geometry? <br><br>For instance, I gather PostGIS can find polylines ranked by similarity? If so this could be superior to my trigram dictionary attack method, or bothering with an FP-Growth algorithm.<br><br></div><div dir="ltr"><div>> Moreover, distance between geometry (serei of not ein your case) in postgis are rather limited to <br>> _what you can come up with <br>> _<code><b>ST_HausdorffDistance</b>() <br></code></div><div><code>> (you could use R to create your own distances)<br></code></div><code></code><div><br>TY for the pointer. <br><br>I'm very much considering using R as a stored procedure language to work over these data.<br><br>> I'm not an expert but lots of work in GIS rearch is devoted to time serie, mainly GPS trace (X,Y,Z,timestamp).<br>> It seems that Grass GIS has a module for it : <a href="http://grasswiki.osgeo.org/wiki/Time_series" target="_blank">http://grasswiki.osgeo.org/<wbr>wiki/Time_series</a><br><br></div><div>Yeh, that's the USACE GIS db. Another thing to look into... :)<br><br>Thanks!</div><div><br></div><div>--Lee</div></div></div>