<div>EARLY REGISTRATION DEADLINE: OCT 14</div><div><br></div><div><br></div><div>ACM SIGSPATIAL International Workshop on Data Mining for Geoinformatics (DMG) 2010</div><div><br></div><div>in conjunction with</div><div><br>
</div><div>18th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems</div><div>(ACM SIGSPATIAL GIS 2010)</div><div><br></div><div><br></div><div>November 2, 2010</div><div>San Jose, CA, USA</div>
<div><a href="http://cervone.gmu.edu/research/ACM-DMGI-10.html">http://cervone.gmu.edu/research/ACM-DMGI-10.html</a></div><div><br></div><div><br></div><div>CALL FOR PARTICIPATION</div><div>--------------------------------------</div>
<div><br></div><div>Studying, understanding and protecting the earth and its environment are issues of crucial importance for the sustainment </div><div><br></div><div>and development of our society. Global climate change, severe weather, and catastrophic natural hazards such as volcanic </div>
<div><br></div><div>eruptions, earthquakes, hurricanes, floods, etc, require new scientific methodologies for their study. Understanding </div><div><br></div><div>their governing dynamics and striving towards their timely detection, prediction, and prevention can help protect lives </div>
<div><br></div><div>and properties, and minimize economic impact. The field of Geoinformatics focuses on the development of novel scientific </div><div><br></div><div>algorithms and the implementation of computational methods to provide solutions to pressing earth-related problems.</div>
<div><br></div><div>Recent advances in ground, air- and space-borne sensor technologies have provided scientists from different disciplines </div><div><br></div><div>an unprecedented access to earth-related data. These developments are quickly leading towards a data-rich but </div>
<div><br></div><div>information-poor environment. The rate at which geospatial data are being generated clearly exceeds our ability to </div><div><br></div><div>organize and analyze them to extract patterns critical for understanding in a timely manner a dynamically changing world. </div>
<div><br></div><div>These massive amounts of data require the use of an integrated framework based on Geographic information science (GIS) to </div><div><br></div><div>address a variety of scientific questions, such as identifying strong patterns, clustering similar data points, detecting </div>
<div><br></div><div>anomalies, and abstracting relevant information from sequences of satellite imagery.</div><div><br></div><div>The scope of this workshop is to provide a forum for the exchange of ideas and the establishment of synergistic </div>
<div><br></div><div>activities among scientists working in fields such as geographic information science (GIS), data mining, machine </div><div><br></div><div>learning, geoinformatics, remote sensing, as well as natural hazards, earth and atmospheric sciences. During this one-day </div>
<div><br></div><div>event we aim to bring together these scientific communities, which are overlapping but not always interacting. </div><div><br></div><div><br></div><div>ACCEPTED PAPERS</div><div><br></div><div><br></div>
<div>Regular Papers</div><div><br></div><div>A Polygon-based Methodology for Mining Related Spatial Datasets</div><div>Sujing Wang, Chun-Sheng Chen, Vadeerat Rinsurongkawong, Faith Akdag, Christoph F. Eick</div><div><br></div>
<div>HC-DT/SVM: A Tightly Coupled Hybrid Decision Tree and Support Vector Machines Algorithm with Application to Land Cover </div><div><br></div><div>Change Detections</div><div>Jianting Zhang</div><div><br></div><div>Framework of Integration for Collaboration and Spatial Data Mining Among Heterogeneous Sources in the Web</div>
<div>André Fabiano de Moraes, Lia Bastos</div><div><br></div><div>Geospatial Route Extraction from Texts</div><div>Euthymios Drymonas, Dieter Pfoser</div><div><br></div><div>Assessment of Error in Air Quality Models Using Dynamic Time Warping</div>
<div>Jessica Lin, Guido Cervone, Pasquale Franzese</div><div><br></div><div>View Reconstruction from Images by Removing Vehicles</div><div>Li Chen, Lu Jin, Jing Dai, Jianhua Xuan</div><div><br></div><div>Student Paper</div>
<div><br></div><div>Land Use Analysis using GIS, Radar and Thematic Mapper in Ethiopia</div><div>Haile Tadesse</div><div><br></div><div><br></div><div>WORKSHOP GENERAL CHAIRS</div><div><br></div><div><br></div><div>Nigel Waters, George Mason University</div>
<div>Jessica Lin, George Mason University</div><div>Guido Cervone, George Mason University</div><br>-- <br>Wei Ding <br>Assistant Professor, Computer Science Department<br>University of Massachusetts Boston<br>100 Morrissey Blvd., Boston, MA 02125<br>
(Ph) 617-287-6428 (Fax) 617-287-6433<br><a href="http://www.cs.umb.edu/~ding">http://www.cs.umb.edu/~ding</a><br><br>