<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>R quantile gives the same result of QGIS with this dataset.</div><div><br></div><div>Please see the comments here: <a href="https://issues.qgis.org/issues/21451">https://issues.qgis.org/issues/21451</a></div><div><br></div><div>Best regards,<br>Pedro Venâncio</div><div><br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Tobias Wendorff <<a href="mailto:tobias.wendorff@tu-dortmund.de">tobias.wendorff@tu-dortmund.de</a>> escreveu no dia segunda, 4/03/2019 à(s) 00:17:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Am Mo, 4.03.2019, 01:02 schrieb Nyall Dawson:<br>
><br>
> Sure, I don't think there was any misunderstanding here. Before you<br>
> replied I'd already meant to ask if anyone knew the corresponding R<br>
> packages we could check our implementations again.<br>
<br>
Most of the time, I'm either using standard classifications like<br>
the ones provides in "classInt", "BAMMtools" or the standard quartile,<br>
kmeans stuff. Hierarchical clustering etc. needs some more thought<br>
anyways (f.e. different similarity matrixes etc.).<br>
<br>
But those might not be needed for cartography. By integrating stuff<br>
through processing, this might open a brand new world for some<br>
geostatistical guys of course.<br>
<br>
_______________________________________________<br>
QGIS-Developer mailing list<br>
<a href="mailto:QGIS-Developer@lists.osgeo.org" target="_blank">QGIS-Developer@lists.osgeo.org</a><br>
List info: <a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-developer" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-developer</a><br>
Unsubscribe: <a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-developer" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-developer</a></blockquote></div>