<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div>Hola, este no es el foro adecuado, pero recurro a la comunidad:</div><div><br></div><div>Hice un proceso usando R, cambiando solo entradas y salidas para generar una clasificación supervisada y me da los siguientes datos al finalizar:</div></div><div><br></div><div>Calculating random forest object</div><div>Starting predictions</div><div>#################################################################################</div><div><b style="background-color:rgb(0,255,0)">OOB error rate estimate</b></div><div><b style="background-color:rgb(0,255,0)">0.007407407%</b></div><div><br></div><div>Confusion matrix</div><div> 1 2 3 4 class.error</div><div>1 101 0 0 0 0.000000000</div><div>2 0 101 0 0 0.000000000</div><div>3 0 0 101 1 0.009803922</div><div>4 0 1 1 99 0.019801980</div><div><br></div><div><div>Entonces: 1. Que significa en si OOB? 2. En que rango o intervalo debe ser el valor de OOB para que sea mejor la predicción?</div><div><br></div><div>Gracias</div><div><br></div><div>Eddison</div></div></div></div></div></div>
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