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<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"></head><body style="font-family:Arial;font-size:14px"><p>
Buenas tardes, Miguel:<br>
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Me alegro que la pequeña aportación vaya siendo de utilidad (aunque la aportación de verdad la hicieron los inventores del RRIM). Efectivamente, es posible, com dices, hacerlo directamente a través de QGIS pero lamentablemente el QGIS del que disponía en ese momento y el sistema en conjunto no tenía disponibles los algoritmos de SAGA para hacerlo sin salirse de QGIS. La verdad es que las imágenes que se generan son casi siempre espectaculares, digo casi siempre porque probablemente dependan mucho de la resolución de los MDT de entrada. Nosotros hicimos unas pruebas con batimetrías del golfo de Cádiz y el resultado no era tan espectacular. Pero cuando los datos o el relieve se prestan a ello, salen cosas muy chulas.<br>
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Un saludo<br>
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Jorge Tornero<br>
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Miguel Sevilla-Callejo <<a href="mailto:msevilla00@gmail.com">msevilla00@gmail.com</a>> escribió:</p>
<blockquote style="border-left:2px solid blue;margin-left:2px;padding-left:12px;" type="cite">
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Hola Jorge,</div>
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Muchas gracias por tu aportación a la construcción de del RRIM con herramientas libres.</div>
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Me resultó muy interesante cuando lo planteaste en el grupo de Telegram peor no había tenido tiempo de mirarlo hasta estos días en los que estaba mostrándole el potencial de QGIS a un amigo mexicano.</div>
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Te comento que en realidad no hace falta salirse de QGIS para lanzar las herramientas de SAGA: Desde Processing Toolbox puedes hacer los cálculos de los índices de apertura topográfica corriendo los algoritmos de SAGA.</div>
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De este modo también es posible crear un modelo (Processing Modeler) que nos permita automatizar las salidas para esta interesante representación topográfica. Y es esto lo que hice y os adjunto.</div>
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Aunque el resultado considero que es aún muy mejorable, para que podáis recrear la imagen que os muestro, de los volcanes de la sierra del Popocatepetl en las inmediaciones de Ciudad de México, os adjunto igualmente los archivos de estilo de las dos capas.</div>
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Espero que sea de utilidad.</div>
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Un saludo</div>
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--<br>
<b>Miguel Sevilla-Callejo</b><br>
Doctor en Geografía</div>
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PD. Los datos del modelo digital de elevaciones son los del SRTM de la NASA (existe un plug-in que te permite automatizar su descarga).</div>
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On Tue, 13 Nov 2018 at 13:23, Jorge Tornero <<a href="mailto:jorge.tornero@ieo.es" target="_blank">jorge.tornero@ieo.es</a>> wrote:</div>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
<div bgcolor="#FFFFFF">
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Buenos días:</p>
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Como ya comenté en el grupo de Telegram, una compañera de trabajo me preguntó cómo hacer un Red Relief Image Map, descrito en <a class="gmail-m_2281781575504577220gmail-m_3124614101313655387moz-txt-link-freetext" href="https://www.rrim.jp/en/" target="_blank">https://www.rrim.jp/en/</a> . Estos mapas son una forma novedosa de representar el relieve, y básicamente, hasta lo que alcanzo a comprender, se trata de combinar información de pendientes de un MDT con la información de convexidad y concavidad del terreno (lo que los autores de este método llaman Positive Openess y Negative Openess), asignando el color mediante la pendiente y el brillo mediante la combinación de concavidad y convexidad. A esta útima combinación la denominan Ridge-Valley Index y es el resultado de (PositiveOpeness - NegativeOpeness)/2</p>
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Los principios del método son explicados aquí: <a class="gmail-m_2281781575504577220gmail-m_3124614101313655387moz-txt-link-freetext" href="http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/2_pdf/11_ThS-6/08.pdf" target="_blank">http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/2_pdf/11_ThS-6/08.pdf</a>. El RRIM es un procedimiento patentado (en Europa no) aunque existe un permiso para su utilización académica, etc.</p>
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Su implementación en QGIS puro, hasta lo que yo sé, no es posible, ya que QGIS carece de herramientas propias para calcular la Openess. Sin embargo, SAGA sí que las posee por lo que mi flujo de trabajo hace uso de SAGA. Desafortunadamente, en mi instalación de QGIS no cuento con la integración de SAGA, por lo que lo he utilizado directamente, exportando la información necesaria a QGIS.</p>
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Requerimientos:</p>
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1) QGIS y SAGA instalados en tu sistema</p>
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2) Un MDT para efectuar el proceso (descargado del IGN, por ejemplo)</p>
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Flujo de trabajo:</p>
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1) Importamos el MDT en SAGA. En mi caso, dado que las descargas del IGN son en formato .asc:</p>
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Geoprocessing -> File -> Grid -> Import -> ESRI Arc/Info Grid</p>
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2) Generamos el mapa de pendientes a partir del MDT:</p>
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Geoprocessing -> Terrain Analysis -> Morphometry > Slope, Aspect, Curvature</p>
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Como Grid y Elevation de entrada seleccionamos las correspondientes al MDT que hemos cargado. Y en cuanto a datos de salida, sólo sería necesario generar Slope</p>
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3) Generamos los mapas de Positive/negative openess:</p>
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Geoprocessing -> Terrain Analysis -> Ligthing -> Topographic Openess</p>
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De nuevo, como Grid y Elevation de entrada seleccionamos las correspondientes al MDT que hemos cargado, y generaremos tanto la positive como la negative</p>
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Los parámetros de generación de openess por defecto funcionan bien, aunque sería posible modificarlos y observar el efecto en el mapa generado.</p>
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Por cierto, el proceso de generar la Topographic Openess puede durar un buen rato.</p>
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4) Exportamos los resultados para poder cargarlos en QGIS:</p>
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Geoprocessing -> File -> GDAL/OGR -> GDAL: Export raster to GeoTiff</p>
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Seleccionamos la grid correspondiente y exportamos cada imagen por separado.</p>
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5) Cargamos los ráster generados con SAGA en QGIS: Pendiente, Openess Positiva y Openess Negativa.</p>
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6) Creamos la capa RVI (Ridge Valley Index) mediante la calculadora ráster. Recordad que RVI=(OpenessPos-OpenessNeg)/2</p>
<p>
7) Cargamos la capa RVI sobre la de Pendientes y le aplicamos como modo de mezcla Multiplicar, estableciendo los valores de máximo y mínimo de capa de manera adecuada (aquí yo he tenido que ir probando, aunque lo más adecuado ha sido, casi siempre, Estirar a min-max y cargar valores min-max)</p>
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8) Coloreamos de rojo la capa de pendientes, estableciendo el gradiente de colores de la capa en "De blanco a negro"</p>
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9) Ya tenemos el RRIM generado!!!</p>
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Advertencias:</p>
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Este flujo de trabajo ha sido hecho para intentar reproducir el RRIM por alguien con bastantes lagunas en el manejo avanzado de GIS, por lo que puede ser considerado como un punto de partida más que otra cosa. Así, por ejemplo, con respecto al manejo de los valores mínimos y máximos de las capas, he tenido problemas para trabajar con una imagen del estrecho, ya que incluye un sector grande con NaNs</p>
<p>
Aunque el modo de mezcla que más me resulta apropiado es el de Multiplicar, se pueden obtener diferentes resultados con otros modos de mezcla. Además, es posible que lo que especifica el método no se consiga estrictamente con modos de mezcla, sino por ejemplo creando una imagen multicanal en la que el canal rojo sea la pendiente y el canal de brillo el RVI. Crear semejante imagen en QGIS por ahora se me escapa y puede que esté diciendo incluso alguna barbaridad.</p>
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Espero que os pueda servir de inspiración y, si es de vuestro interés, se pueda ir mejorando</p>
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Un saludo</p>
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Jorge</p>
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