<div dir="ltr"><div>Ciao Claudia,</div><div>spero di aver capito il problema. Tu vuoi usare la stessa vestizione per due layer diversi con dati diversi. Non è un problema geografico questo ma del dato. Quello che posso consigliarti è di portare entrambi i dataset in un intervallo da 0 a 1. Creare una vestizione per classi (quante classi devi deciderlo tu) e applicare la vestizione ad entrambi i dataset.<br></div><div><br></div><div>Da un punto di vista pratico credo sia una soluzione valida. <br></div><div>Non mi pare un ragionamento corretto da un punto di vista teorico. Se due fenomeni hanno un andamento diverso per essere analizzati correttamente (in un grafico come in una mappa) hanno bisogno di una vestizione diversa. Anche perchè se tu hai una misura che varia fra 0 e 1 ma il grosso dei dati è nel primo percentile, mentre l'altra misura varia sempre da 0 a 1 ma ha una distribuzione normale, ti ritrovi una mappa con un dataset di colore tutto uguale mentre l'altro varia in maniera più uniforme. In pratica nella visualizzazione perderesti la rappresentazione di tutta quella che è la variabilità del primo dataset (che è comunque presente solo con una diversa distribuzione). L'ho fatta breve ma spero di essermi spiegato.</div><div><br></div><div>Saluti</div><div>Sergio<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Il giorno gio 1 ago 2019 alle ore 18:22 Claudia de Bari <<a href="mailto:claudiadebari@hotmail.com">claudiadebari@hotmail.com</a>> ha scritto:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Buongiorno a tutti,<br>
sono una neoiscritta nonché neoutilizzatrice di QGis come sistema informativo geografico. <br>
Spero qualcuno possa darmi delle indicazioni in merito alla classificazione dei dati. Il problema é questo: ho due set di dati, che esprimono valori quantitativi della stessa sostanza, unica unità di misura ma misurata in ambienti diversi. <br>
Il range dei dati di ciascun set si differenzia però sostanzialmente. I valori di uno sono mooolto più piccoli dell’altro.<br>
Faccio un esempio:<br>
I set -  x : ( 1; 2; 3,;4…) <br>
II set -   y : ( 20.000; 30.000; 40.000…)<br>
Ho bisogno di visualizzare questi due campioni di dati utilizzando una scala comune, per confrontarli spazialmente e fin’ora non sono riuscita a classificarli correttamente. Ho anche provato a normalizzarli, attraverso media e <a href="http://st.dev" rel="noreferrer" target="_blank">st.dev</a> ma il risultato é sempre falsato. Non so come trovare una classificazione comune che possa includere il range completo di dati dei due set mostrandone realmente la discrepanza. Ho trasformato i dati in vettoriale centroid, quindi vorrei semplicemente esprimere la differenza visiva classificandoli attraverso un graduated size. <br>
<br>
Spero di essere stata chiara, non é facile spiegare ste cose. <br>
Comunque grazie in anticipo,<br>
Claudia<br>
_______________________________________________<br>
QGIS-it-user mailing list<br>
<a href="mailto:QGIS-it-user@lists.osgeo.org" target="_blank">QGIS-it-user@lists.osgeo.org</a><br>
<a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user</a><br>
</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span style="font-family:courier new,monospace"><font size="1">Sergio Gollino</font></span></div><div dir="ltr"><span style="font-family:courier new,monospace"><font size="1"><a href="https://www.linkedin.com/in/sergio-gollino" target="_blank">Profilo su Linkedin</a><br></font></span><p><span style="font-family:courier new,monospace"><font size="1">Questo
 messaggio, comprensivo di eventuali allegati, è ad uso esclusivo del 
destinatario e potrebbe contenere  informazioni riservate; se è stato 
recapitato per errore ci scusiamo per l'accaduto e Vi invitiamo 
cortesemente a darcene notizia provvedendo alla sua distruzione.<span></span></font></span></p><span style="font-family:courier new,monospace"><font size="1">Vi
 ricordiamo che la diffusione, l'utilizzo e/o la conservazione dei dati 
ricevuti per errore costituiscono violazione alle disposizioni del 
D.Lgs. n. 196/2003 "Codice in materia di protezione dei dati personali".</font></span><br></div></div></div></div>