<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
<p>Ciao Claudia,</p>
<p>ma se è solamente un problema di rappresentazione grafica, perché
non scegli semplicemente una palette di colori ampia e ti crei
manualmente delle classi di valori (e colori) che riescano a
rappresentare adeguatamente i due set di dati e le loro
differenze?</p>
<p>Potresti magari calcolarti i quantili dei due dataset
indipendentemente e poi usare quelle classi di valori, ma una
palette di colori comune.</p>
<p>Non so se puoi condividere un estratto dei tuoi darti, in modo da
poter fare un esempio...</p>
<p>Ale<br>
</p>
<div class="moz-cite-prefix">On 05/08/19 17:37, Claudia de Bari
wrote:<br>
</div>
<blockquote type="cite"
cite="mid:HE1PR0601MB21373A2ECF10756737C88830A1DA0@HE1PR0601MB2137.eurprd06.prod.outlook.com">
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
Ciao Sergio,
<div class="">grazie per la tua risposta. Hai centrato
perfettamente il problema, infatti avevo già provato a
normalizzare i dati in un dataset tra 0 ed 1 ed il risultato era
prevedibile. Nessuna variabilità visualizzabile del dataset con
valori più piccoli. </div>
<div class="">Non so quindi come aggirare il problema. Se uso la
medesima vestizione dovrò necessariamente classificarli con
parametri diversi altrimenti uno sarebbe invisibile o viceversa
enorme…Vorrei che visivamente fosse evidente che si tratta del
medesimo fenomeno, degli stessi elementi ma con valori
completamente diversi. </div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Sarebbe magari efficace una vestizione puntuale, nel
senso di creare tanti punti in base alla quantità da
evidenziare. Anche in questo caso, ho provato con filled ma non
essendo georeferenziati i puntini finiscono a casaccio ed il
risultato é comunque confuso. La mia sorgente di dati é un
database che ho collegato ad uno shp. </div>
<div class="">Se avessi un’idea te ne sarei molto grata. </div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Grazie ancora</div>
<div class="">Claudia<br class="">
<div><br class="">
<blockquote type="cite" class="">
<div class="">Il giorno 3 ago 2019, alle ore 08:51, Sergio
Gollino <<a href="mailto:gollinosergio@gmail.com"
class="" moz-do-not-send="true">gollinosergio@gmail.com</a>>
ha scritto:</div>
<br class="Apple-interchange-newline">
<div class="">
<div dir="ltr" class="">
<div class="">Ciao Claudia,</div>
<div class="">spero di aver capito il problema. Tu vuoi
usare la stessa vestizione per due layer diversi con
dati diversi. Non è un problema geografico questo ma
del dato. Quello che posso consigliarti è di portare
entrambi i dataset in un intervallo da 0 a 1. Creare
una vestizione per classi (quante classi devi
deciderlo tu) e applicare la vestizione ad entrambi i
dataset.<br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Da un punto di vista pratico credo sia una
soluzione valida. <br class="">
</div>
<div class="">Non mi pare un ragionamento corretto da un
punto di vista teorico. Se due fenomeni hanno un
andamento diverso per essere analizzati correttamente
(in un grafico come in una mappa) hanno bisogno di una
vestizione diversa. Anche perchè se tu hai una misura
che varia fra 0 e 1 ma il grosso dei dati è nel primo
percentile, mentre l'altra misura varia sempre da 0 a
1 ma ha una distribuzione normale, ti ritrovi una
mappa con un dataset di colore tutto uguale mentre
l'altro varia in maniera più uniforme. In pratica
nella visualizzazione perderesti la rappresentazione
di tutta quella che è la variabilità del primo dataset
(che è comunque presente solo con una diversa
distribuzione). L'ho fatta breve ma spero di essermi
spiegato.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Saluti</div>
<div class="">Sergio<br class="">
</div>
</div>
<br class="">
<div class="gmail_quote">
<div dir="ltr" class="gmail_attr">Il giorno gio 1 ago
2019 alle ore 18:22 Claudia de Bari <<a
href="mailto:claudiadebari@hotmail.com" class=""
moz-do-not-send="true">claudiadebari@hotmail.com</a>>
ha scritto:<br class="">
</div>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px
0px 0.8ex;border-left:1px solid
rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
Buongiorno a tutti,<br class="">
sono una neoiscritta nonché neoutilizzatrice di QGis
come sistema informativo geografico.
<br class="">
Spero qualcuno possa darmi delle indicazioni in merito
alla classificazione dei dati. Il problema é questo:
ho due set di dati, che esprimono valori quantitativi
della stessa sostanza, unica unità di misura ma
misurata in ambienti diversi.
<br class="">
Il range dei dati di ciascun set si differenzia però
sostanzialmente. I valori di uno sono mooolto più
piccoli dell’altro.<br class="">
Faccio un esempio:<br class="">
I set - x : ( 1; 2; 3,;4…) <br class="">
II set - y : ( 20.000; 30.000; 40.000…)<br class="">
Ho bisogno di visualizzare questi due campioni di dati
utilizzando una scala comune, per confrontarli
spazialmente e fin’ora non sono riuscita a
classificarli correttamente. Ho anche provato a
normalizzarli, attraverso media e
<a href="http://st.dev/" rel="noreferrer"
target="_blank" class="" moz-do-not-send="true">st.dev</a>
ma il risultato é sempre falsato. Non so come trovare
una classificazione comune che possa includere il
range completo di dati dei due set mostrandone
realmente la discrepanza. Ho trasformato i dati in
vettoriale centroid, quindi vorrei semplicemente
esprimere la differenza visiva classificandoli
attraverso un graduated size.
<br class="">
<br class="">
Spero di essere stata chiara, non é facile spiegare
ste cose. <br class="">
Comunque grazie in anticipo,<br class="">
Claudia<br class="">
_______________________________________________<br
class="">
QGIS-it-user mailing list<br class="">
<a href="mailto:QGIS-it-user@lists.osgeo.org"
target="_blank" class="" moz-do-not-send="true">QGIS-it-user@lists.osgeo.org</a><br
class="">
<a
href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user"
rel="noreferrer" target="_blank" class=""
moz-do-not-send="true">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user</a><br
class="">
</blockquote>
</div>
<br class="" clear="all">
<br class="">
-- <br class="">
<div dir="ltr" class="gmail_signature">
<div dir="ltr" class="">
<div class="">
<div dir="ltr" class=""><span
style="font-family:courier new,monospace"
class=""><font class="" size="1">Sergio Gollino</font></span></div>
<div dir="ltr" class=""><span
style="font-family:courier new,monospace"
class=""><font class="" size="1"><a
href="https://www.linkedin.com/in/sergio-gollino"
target="_blank" class=""
moz-do-not-send="true">Profilo su Linkedin</a><br
class="">
</font></span>
<p class=""><span style="font-family:courier
new,monospace" class=""><font class=""
size="1">Questo messaggio, comprensivo di
eventuali allegati, è ad uso esclusivo del
destinatario e potrebbe contenere
informazioni riservate; se è stato
recapitato per errore ci scusiamo per
l'accaduto e Vi invitiamo cortesemente a
darcene notizia provvedendo alla sua
distruzione.<span class=""></span></font></span></p>
<span style="font-family:courier new,monospace"
class=""><font class="" size="1">Vi ricordiamo
che la diffusione, l'utilizzo e/o la
conservazione dei dati ricevuti per errore
costituiscono violazione alle disposizioni del
D.Lgs. n. 196/2003 "Codice in materia di
protezione dei dati personali".</font></span><br
class="">
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
<br class="">
</div>
<br>
<fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">_______________________________________________
QGIS-it-user mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:QGIS-it-user@lists.osgeo.org">QGIS-it-user@lists.osgeo.org</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user</a>
</pre>
</blockquote>
</body>
</html>