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<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
Ciao Sergio,
<div class="">grazie per la tua risposta. Hai centrato perfettamente il problema, infatti avevo già provato a normalizzare i dati in un dataset tra 0 ed 1 ed il risultato era prevedibile. Nessuna variabilità visualizzabile del dataset con valori più piccoli. </div>
<div class="">Non so quindi come aggirare il problema. Se uso la medesima vestizione dovrò necessariamente classificarli con parametri diversi altrimenti uno sarebbe invisibile o viceversa enorme…Vorrei che visivamente fosse evidente che si tratta del medesimo
fenomeno, degli stessi elementi ma con valori completamente diversi. </div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Sarebbe magari efficace una vestizione puntuale, nel senso di creare tanti punti in base alla quantità da evidenziare. Anche in questo caso, ho provato con filled ma non essendo georeferenziati i puntini finiscono a casaccio ed il risultato é
comunque confuso. La mia sorgente di dati é un database che ho collegato ad uno shp. </div>
<div class="">Se avessi un’idea te ne sarei molto grata. </div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Grazie ancora</div>
<div class="">Claudia<br class="">
<div><br class="">
<blockquote type="cite" class="">
<div class="">Il giorno 3 ago 2019, alle ore 08:51, Sergio Gollino <<a href="mailto:gollinosergio@gmail.com" class="">gollinosergio@gmail.com</a>> ha scritto:</div>
<br class="Apple-interchange-newline">
<div class="">
<div dir="ltr" class="">
<div class="">Ciao Claudia,</div>
<div class="">spero di aver capito il problema. Tu vuoi usare la stessa vestizione per due layer diversi con dati diversi. Non è un problema geografico questo ma del dato. Quello che posso consigliarti è di portare entrambi i dataset in un intervallo da 0 a
1. Creare una vestizione per classi (quante classi devi deciderlo tu) e applicare la vestizione ad entrambi i dataset.<br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Da un punto di vista pratico credo sia una soluzione valida. <br class="">
</div>
<div class="">Non mi pare un ragionamento corretto da un punto di vista teorico. Se due fenomeni hanno un andamento diverso per essere analizzati correttamente (in un grafico come in una mappa) hanno bisogno di una vestizione diversa. Anche perchè se tu hai
una misura che varia fra 0 e 1 ma il grosso dei dati è nel primo percentile, mentre l'altra misura varia sempre da 0 a 1 ma ha una distribuzione normale, ti ritrovi una mappa con un dataset di colore tutto uguale mentre l'altro varia in maniera più uniforme.
In pratica nella visualizzazione perderesti la rappresentazione di tutta quella che è la variabilità del primo dataset (che è comunque presente solo con una diversa distribuzione). L'ho fatta breve ma spero di essermi spiegato.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Saluti</div>
<div class="">Sergio<br class="">
</div>
</div>
<br class="">
<div class="gmail_quote">
<div dir="ltr" class="gmail_attr">Il giorno gio 1 ago 2019 alle ore 18:22 Claudia de Bari <<a href="mailto:claudiadebari@hotmail.com" class="">claudiadebari@hotmail.com</a>> ha scritto:<br class="">
</div>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
Buongiorno a tutti,<br class="">
sono una neoiscritta nonché neoutilizzatrice di QGis come sistema informativo geografico.
<br class="">
Spero qualcuno possa darmi delle indicazioni in merito alla classificazione dei dati. Il problema é questo: ho due set di dati, che esprimono valori quantitativi della stessa sostanza, unica unità di misura ma misurata in ambienti diversi.
<br class="">
Il range dei dati di ciascun set si differenzia però sostanzialmente. I valori di uno sono mooolto più piccoli dell’altro.<br class="">
Faccio un esempio:<br class="">
I set - x : ( 1; 2; 3,;4…) <br class="">
II set - y : ( 20.000; 30.000; 40.000…)<br class="">
Ho bisogno di visualizzare questi due campioni di dati utilizzando una scala comune, per confrontarli spazialmente e fin’ora non sono riuscita a classificarli correttamente. Ho anche provato a normalizzarli, attraverso media e
<a href="http://st.dev/" rel="noreferrer" target="_blank" class="">st.dev</a> ma il risultato é sempre falsato. Non so come trovare una classificazione comune che possa includere il range completo di dati dei due set mostrandone realmente la discrepanza. Ho
trasformato i dati in vettoriale centroid, quindi vorrei semplicemente esprimere la differenza visiva classificandoli attraverso un graduated size.
<br class="">
<br class="">
Spero di essere stata chiara, non é facile spiegare ste cose. <br class="">
Comunque grazie in anticipo,<br class="">
Claudia<br class="">
_______________________________________________<br class="">
QGIS-it-user mailing list<br class="">
<a href="mailto:QGIS-it-user@lists.osgeo.org" target="_blank" class="">QGIS-it-user@lists.osgeo.org</a><br class="">
<a href="https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user" rel="noreferrer" target="_blank" class="">https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user</a><br class="">
</blockquote>
</div>
<br clear="all" class="">
<br class="">
-- <br class="">
<div dir="ltr" class="gmail_signature">
<div dir="ltr" class="">
<div class="">
<div dir="ltr" class=""><span style="font-family:courier new,monospace" class=""><font size="1" class="">Sergio Gollino</font></span></div>
<div dir="ltr" class=""><span style="font-family:courier new,monospace" class=""><font size="1" class=""><a href="https://www.linkedin.com/in/sergio-gollino" target="_blank" class="">Profilo su Linkedin</a><br class="">
</font></span>
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</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
<br class="">
</div>
</body>
</html>