<div>Hi Lionel,<br></div><div><br></div><div>Those are good approaches.</div><div>I think the problem is that Nikos doesn't have any measurement data yet (because he has to pay for every single station). So in this case, I don't think these methods can be used.</div>
<div><br></div><div>Best wishes, </div><div>Anita </div><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jan 25, 2011 at 2:39 PM, Lionel Roubeyrie <span dir="ltr"><<a href="mailto:lionel.roubeyrie@gmail.com">lionel.roubeyrie@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Hello,<br>
in first approch you can compute the general mean of your observations<br>
and select only stations with rain mesureaments failing inside a<br>
determinated tolerance around that mean. Another common use would be<br>
to randomly remove some stations and look at the resulting variance<br>
against the general variance (with all stations) and stop when a<br>
tolerance is reached. The best approach would be to play with kriging<br>
your observations and look at the resulting map when some stations are<br>
removed.<br>
Cheers<br>
<br>
2011/1/25 Albin Blaschka <<a href="mailto:albin.blaschka@standortsanalyse.net">albin.blaschka@standortsanalyse.net</a>>:<br>
<div><div class="h5">><br>
> Hello,<br>
><br>
> another idea, unfortunately no solution, would be to ask at the r-sig-geo<br>
> Mailinglist[1] - a list on the statistic-package R, which can be used<br>
> directly in QGIS via the ManageR-Plugin...if you know a little bit of<br>
> statistics and R... but could also be a little bit of overdoing if you have<br>
> never worked with R before...<br>
><br>
> Maybe an idea...<br>
> Albin<br>
><br>
> [1]<br>
><br>
> <a href="mailto:R-sig-Geo@r-project.org">R-sig-Geo@r-project.org</a><br>
> <a href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-geo" target="_blank">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-geo</a><br>
><br>
><br>
> Am 25.01.2011 12:52, schrieb Anita Graser:<br>
><br>
> Hi Nikos,<br>
><br>
> I think this would be a perfect question for <a href="http://gis.stackexchange.com" target="_blank">gis.stackexchange.com</a><br>
> A manual approach (135 stations is not that much) would be to decide on a<br>
> maximum distance between stations (depends on your analysis requirements I<br>
> guess) and then buffer the station points accordingly. You can then manually<br>
> remove points with redundant/overlapping geographic coverage.<br>
> But I'm sure there are better solutions :)<br>
> Best wishes,<br>
> Anita<br>
> On Tue, Jan 25, 2011 at 12:09 PM, nikos <<a href="mailto:vesnikos@gmail.com">vesnikos@gmail.com</a>> wrote:<br>
>><br>
>> Hello List,<br>
>><br>
>><br>
>> I have an interesting problem, and I'd really appreciate if you could<br>
>> give a couple insightful tips on how you'd solve the following:<br>
>><br>
>> I want to order some meteo (rain mm/month for PSDI) data from my<br>
>> corresponding national agency, but in their infinitive wisdom they<br>
>> choose to place their weather stations in a pattern that follows<br>
>> anything but a canonical distribution.<br>
>><br>
>> I know this because they sent me a shp file with all their 136 stations<br>
>> which are available to the general public - for a fee of couse.<br>
>><br>
>> Now my problems arise on how I choose  which possible combination of my<br>
>> dataset of stations correspond to a canonical distribution of the<br>
>> mainland - keeping the set of the stations to a minimum as with each<br>
>> station the cost goes up?<br>
>> I want to be as much efficient one can be using GIS technology ;)<br>
>><br>
>><br>
>> My initial thinking is to find a subdataset which have their voronoi<br>
>> polygons created with the same area. But im not so sure if thats the<br>
>> correct approach<br>
>><br>
>> Any tips on how to solve this problem is greatly appreciated!<br>
>><br>
>><br>
>><br>
>><br>
>> Ves Nikos<br>
>><br>
>> _______________________________________________<br>
>> Qgis-user mailing list<br>
>> <a href="mailto:Qgis-user@lists.osgeo.org">Qgis-user@lists.osgeo.org</a><br>
>> <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user</a><br>
><br>
><br>
> _______________________________________________<br>
> Qgis-user mailing list<br>
> <a href="mailto:Qgis-user@lists.osgeo.org">Qgis-user@lists.osgeo.org</a><br>
> <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user</a><br>
><br>
><br>
> _______________________________________________<br>
> Qgis-user mailing list<br>
> <a href="mailto:Qgis-user@lists.osgeo.org">Qgis-user@lists.osgeo.org</a><br>
> <a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user</a><br>
><br>
><br>
<br>
<br>
<br>
</div></div><font color="#888888">--<br>
Lionel Roubeyrie<br>
<a href="mailto:lionel.roubeyrie@gmail.com">lionel.roubeyrie@gmail.com</a><br>
<a href="http://youarealegend.blogspot.com" target="_blank">http://youarealegend.blogspot.com</a><br>
</font><div><div class="h5">_______________________________________________<br>
Qgis-user mailing list<br>
<a href="mailto:Qgis-user@lists.osgeo.org">Qgis-user@lists.osgeo.org</a><br>
<a href="http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user" target="_blank">http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>