<div dir="ltr"><div><div>Hello, this is not the right forum, but I appeal to the community:</div><div><br></div><div>I made a process using R, changing only inputs and outputs to generate a supervised classification and gives me the following data at the end:</div></div><div><br></div><div>Calculating random forest object</div><div>Starting predictions</div><div>#################################################################################</div><div><b style="background-color:rgb(0,255,0)">OOB error rate estimate</b></div><div><b style="background-color:rgb(0,255,0)">0.007407407%</b></div><div><br></div><div>Confusion matrix</div><div>    1   2   3  4 class.error</div><div>1 101   0   0  0 0.000000000</div><div>2   0 101   0  0 0.000000000</div><div>3   0   0 101  1 0.009803922</div><div>4   0   1   1 99 0.019801980</div><div><br></div><div><div>Hello, this is not the right forum, but I appeal to the community:</div><div><br></div><div>I made a process using R, changing only inputs and outputs to generate a supervised classification and gives me the following data at the end:</div><div><br></div><div>So: 1. What does OOB mean in itself? 2. In what range or interval should the OOB value be so that the prediction is better?</div><div><br></div><div>Thank you</div></div></div>