By what I understood about RST, I concluded that these two steps (after performing segmentation) consume most of the time.<div><br>(1). Finding points from neighbouring segments so that the total number of points for calculation of interpolation function is between some given minimum and maximum.<br>

(2). Creating and solving the system of linear equations using these points.<br><br><div> First step is also affected by segmentation algorithm.</div><div><br></div><div> Are steps which include &quot;checking the interpolating function values at given points&quot; and &quot;computing grid for each segment&quot; also time</div>

<div>consuming ? (should not be , though)</div><div><br></div><div>Anyways, I hope all steps would get some improvement when we&#39;ll do it on GPU. </div><div>Please inform me what I got correct and what I got wrong.</div>

<div>I have good understanding of GPU parallelization and I have got good guidance on it in my university.</div><div><br></div><div><br></div><div>Most importantly , please inform me which steps are most time consuming ( in v.surf.rst  &amp; v.vol.rst ) so that I can concentrate on parallelizing those steps.</div>

<div><br>---<br>Abhishek Shukla<br>Center for Security, Theory And Algorithm Research (CSTAR)<br>International Institute of Information Technology<br>Hyderabad<br>India<br><a href="http://www.iiit.ac.in/">http://www.iiit.ac.in/</a></div>

</div>