<div dir="ltr"><div><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-im" style="font-size:12.8px">Center for Geospatial Analytics at North Carolina State University announces a summer Geospatial Studio featuring 
Geospatial data visualization and lidar point cloud processing using 
Blender and GRASS GIS (see full descriptions of the sessions below).</span></div><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-im" style="font-size:12.8px"><div><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-im" style="font-size:12.8px"><br></span></div>Payam Tabrizian, Anna Petrasova, <span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-il">Vaclav</span> Petras, and Helena Mitasova will lead hands-on sessions during a Summer Geospatial Studio on <span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><b><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">Wednesday, August 2</span></span></b></span></span> in Jordan Hall, room 5103 (2800 Faucette Boulevard, Raleigh).<br><br><div>Lunch will be provided. Bring your laptop and feel free to come for the whole day or just a part of it.<br></div><br><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">9:00am-11:30am</span></span></span></span> (2.5 hour) Introduction to geospatial data visualization in Blender<br><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">11:30am-12:30pm</span></span></span></span> (1 hour) Lunch break<br><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">12:30pm-2:30pm</span></span></span></span> (2 hours) Introduction to GRASS GIS<br><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">2:30pm-3:00pm</span></span></span></span> (30 minutes) Break<br><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aBn"><span class="gmail-m_-5241726068389296854gmail-aQJ"><span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">3:00pm-5:00pm</span></span></span></span> (2 hours) Lidar point cloud processing in GRASS GIS<br><br>Please RSVP using this form: <a href="https://goo.gl/forms/oo9OzyODhoUvA1lg2" target="_blank">https://goo.gl/forms/<wbr>oo9OzyODhoUvA1lg2</a><br><br></span><b style="font-size:12.8px">Introduction to geospatial data visualization in Blender:</b><span style="font-size:12.8px"> In
 this hands-on workshop we will explore how to automate importing and 
processing of various types of geospatial data using Blender, an 
open-source 3D modeling and game engine software. We will start with a 
brief and focused introduction into Blender graphical user interface 
(GUI), Python API, as well as the GIS add-on. Once we import our GIS 
data into Blender, we will go over the techniques (both with GUI and 
command line) to increase the realism of our 3D world through applying 
textures, shading, and lighting.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">Introduction to GRASS GIS:</b><span style="font-size:12.8px"> We
 will go through simple examples of vector, raster, and image processing
 functionality and we will try couple of new and old tools such as 
vector network analysis or image segmentation which might be the reason 
you want to use GRASS GIS. We aim this workshop at absolute beginners 
without prior knowledge of GRASS GIS, but we hope it can be useful also 
to current users looking for deeper understanding of basic concepts or 
the curious ones who want to try the latest additions to GRASS GIS.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">Lidar point cloud processing in GRASS GIS:</b><span style="font-size:12.8px"> We
 will explore the properties of the point cloud, interpolate surfaces, 
and perform advanced terrain analyses to detect landforms and artifacts.
 We will go through several terrain 2D and 3D visualization techniques 
to get more information out of the data and finish with vegetation 
analysis.</span></div>