<div dir="ltr"><span class="gmail-im" style="color:rgb(80,0,80)"><div><span style="color:rgb(0,0,0)">Dear Colleagues,</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">push the boundaries to the next geocomputation level!  </span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">F</span><span style="color:rgb(0,0,0)">ew seats are left for the below course.</span></div><div><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">In view of enhancing <span class="gmail-il">computation</span> skills in the geographic domain, <a href="http://spatial-ecology.net/" target="_blank">Spatial Ecology</a>  is organising a two-month training </span><span style="color:rgb(0,0,0)">Course: </span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><br></a></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><b></b></a><b><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><span class="gmail-il">Geocomputation</span> and Machine Learning for Environmental Applications.</a></b><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><br></a></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">The course will be offered on-line for 2 months with a supplementary 5-day in-person segment at the University of Basilicata, in the magnificent town of <a href="https://www.google.com/search?q=Matera&sxsrf=APq-WBu_mKBIkkF22qVSX4BgUK7zfl6dvg:1643890183331&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwit7LSTwOP1AhX4k2oFHS5GANoQ_AUoAXoECAIQAw&biw=1536&bih=784&dpr=1.25" target="_blank">Matera</a>, Italy. This is a wonderful opportunity for PhD students, Post-Docs and professionals to acquire advanced geo-computational skills with a Linux computer.</span><br></div></span><div style="color:rgb(0,0,0)"><span class="gmail-im" style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Please forward to announce this opportunity within your network.</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Sincerely, Giuseppe <span class="gmail-il">Amatulli</span>  & Spatial Ecology  Team</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><b></b></a><b><a href="http://spatial-ecology.net/geocomp_ml_2022-announcement/" target="_blank"><span class="gmail-il">Geocomputation</span> and Machine Learning for Environmental Applications.</a><span style="color:rgb(0,0,0)"></span></b><span style="color:rgb(0,0,0)"> (April, May, June, 2022)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"></span>In this course, students will be introduced to an array of powerful open-source <span class="gmail-il">geocomputation</span> tools and machine learning methodologies under Linux environment. Students who have never been exposed to programming under Linux are expected to reach the stage where they feel confident in using very advanced open source data processing routines. Students with a precedent programming background will find the course beneficial in enhancing their programming skills for better modelling and coding proficiency. Our dual teaching aim is to equip attendees with powerful tools as well as rendering their abilities of continuing independent development afterwards. The acquired skills will be beneficial, not only for GIS related applications, but also for general data processing and applied statistical computing in a number of fields. These essentially lay the foundation for career development as a data scientist in the geographic domain.<span class="gmail-im" style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">More information and registration:</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><a href="http://www.spatial-ecology.net/" rel="noreferrer" target="_blank">www.spatial-ecology.net</a><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">twitter: @BigDataEcology</span><br style="color:rgb(0,0,0)"></span></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Giuseppe Amatulli, Ph.D.<br><br>Research scientist at<br>School of the Environment<br>Yale University</div><div>New Haven, CT, USA - 06511</div><div><div><font color="#000000">Twitter</font><span style="color:rgb(0,0,0)">: @BigDataEcology</span><br></div><div>Teaching: <a href="http://spatial-ecology.net/" target="_blank">http://spatial-ecology.net</a></div>Work:  <a href="https://environment.yale.edu/profile/giuseppe-amatulli/" target="_blank">https://environment.yale.edu/profile/giuseppe-amatulli/</a> </div><div><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>