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  </head>
  <body>
    <p>Dear Colleagues,</p>
    <p>we have two news for this month:<br>
    </p>
    <p>1) In June 2024 the  "GEO-OPEN-HACK-2024: Big Geospatial Data
      Hackathon with Open Infrastructure and Tools (advance level)" (<a
href="https://iiasa.ac.at/events/jun-2024/geo-open-hack-2024-big-geospatial-data-hackathon-with-open-infrastructure-and-tools"
        class="moz-txt-link-freetext">https://iiasa.ac.at/events/jun-2024/geo-open-hack-2024-big-geospatial-data-hackathon-with-open-infrastructure-and-tools</a> )
      took place, and now we are happy to share all the material and
      video at <a
href="https://spatial-ecology.net/docs/build/html/COURSESAROUNDTHEWORLD/course_GEO-OPEN-HACK-2024_06_2024.html"
        class="moz-txt-link-freetext">https://spatial-ecology.net/docs/build/html/COURSESAROUNDTHEWORLD/course_GEO-OPEN-HACK-2024_06_2024.html</a><br>
    </p>
    <p>We especially encourage you to watch the hands-on sessions, as
      they provide valuable information to enhance your geo-spatial
      computation capabilities.<br>
      <br>
    </p>
    <p>2) For the first time Spatial Ecology is organizing a course in
      Spanish. </p>
    <p>Geocomputación para aplicaciones ambientales: uso de GDAL y GRASS</p>
    <p>(<a
href="https://spatial-ecology.net/curso-geocomputacion-para-aplicaciones-ambientales-uso-de-gdal-y-grass-2024/"
        class="moz-txt-link-freetext">https://spatial-ecology.net/curso-geocomputacion-para-aplicaciones-ambientales-uso-de-gdal-y-grass-2024/</a>)</p>
    <p>"Objetivos del curso"<br>
      <br>
      En este curso, los estudiantes desarrollarán competencias en el
      uso de herramientas avanzadas de geocomputación de código abierto,
      como GDAL y GRASS, dentro de un entorno Linux. Aquellos sin
      experiencia previa en programación en Linux alcanzarán un nivel de
      confianza que les permitirá utilizar rutinas avanzadas de
      procesamiento de datos de código abierto. Los estudiantes con
      experiencia en programación descubrirán que el curso les ayudará a
      perfeccionar sus habilidades en modelado y codificación. El
      objetivo es equipar a los estudiantes con herramientas poderosas,
      fomentando su capacidad de aprendizaje autónomo. Los conocimientos
      adquiridos no solo serán valiosos para aplicaciones relacionadas
      con SIG, sino también para la informática general y la computación
      estadística aplicada en una variedad de campos. El curso brindará
      una base sólida para el desarrollo profesional como científico de
      datos geoespaciales.<br>
      <br>
      All the information for the course including registration
      procedure can be found at <a href="https://spatial-ecology.net/"
        class="moz-txt-link-freetext">https://spatial-ecology.net/</a><br>
      Best Regards<br>
      <br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">--
___________
Dr. Giuseppe Amatulli,
Director of Spatial Ecology
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:g.amatulli@spatial-ecology.net">g.amatulli@spatial-ecology.net</a></pre>
  </body>
</html>