
<html dir="ltr">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style id="owaParaStyle" type="text/css">P {margin-top:0;margin-bottom:0;}</style>

</head>

<body ocsi="0" fpstyle="1">

<div style="direction: ltr;font-family: Tahoma;color: #000000;font-size: 10pt;">I ran into a small limitation of rgb2pct.py when processing the

<a href="http://www.glcf.umd.edu/data/landcover/data.shtml" target="_blank">http://www.glcf.umd.edu/data/landcover/data.shtml</a> 1km AVHRR landcover data set. Essentially the data is structured such that there is a single color channel in which each pixel

 has a value between 0 - 14. Where 0 is water and 1-4 are forest etc.<br>

<br>

At any rate, I needed a way to map those values to colors so I wanted to paletize the image. I of course tried rgb2pct.py but it only supported rgb images. So I set out to overcome this with a short hack to the script. I wasn't sure where to post this so I'm

 trying th is mailing list in case someone might want it in the repositor.<br>

<br>

Anyway I've attached my modified version of the script to this post.<br>

<br>

Thanks to the creators/contributers of gdal for these awesome resources!<br>

<br>

<br>

</div>

</body>

</html>