[GRASS-SVN] r49382 - grass-addons/raster/r.pi/r.pi.corearea

[svn_grass at osgeo.org]

Author: wegmann
Date: 2011-11-27 05:40:04 -0800 (Sun, 27 Nov 2011)
New Revision: 49382

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--- grass-addons/raster/r.pi/r.pi.corearea/description_TO_BE_integrated.html	2011-11-27 13:32:01 UTC (rev 49381)
+++ grass-addons/raster/r.pi/r.pi.corearea/description_TO_BE_integrated.html	2011-11-27 13:40:04 UTC (rev 49382)
@@ -1,44 +0,0 @@
-> Was die propmap angeht:
->
-> Wenn du nur 0 Werte nimmst, dann werden die Werte immer unendlich
-> propagiert. Es geht nämlich so:
->
-> propmethod=linear: propagierter Wert = aktueller Wert - (propmap an
-> dieser Stelle)
->
-> propmethod=exponential: propagierter Wert = aktueller Wert / (propmap
-> an dieser Stelle)
->
-> Bei 0 in der map ist also bei linearer Methode immer
-> propagierter Wert = aktueller Wert und daher wird eigentlich alles
-> weggebuffert. Dass da einige übriggeblieben sind, hing mit dem anderen
-> Bug zusammen (oder vllt. gibt's noch einen Bug?). Jedenfalls sollten
-> dann wirklich alle Patches weg sein.
->
-> Um die Weite der Propagierung abzuschwächen muss man die Werte in der
-> Propmap größer als 1 wählen. Bei der exponentiellen Methode sollte
-> grundsätzlich nie ein Wert unter 1 gewählt werden, denn sonst wird
-> auch ins Unendliche propagiert.
-
-
-
-
-w(d) = 1 - (d / d_max)^(tan(dist_weight * 0.5 * pi))
-
-dabei ist:
-
-d - die Distanz der jeweiligen Zelle
-d_max - die angegebene maximale Distanz
-dist_weight - der Parameter
-
-Es schaut damit wie folgt aus:
-
-0 < dist_weight < 0.5: die Bewertungskurve ist am Anfang steil
-abfallend und wird flacher bis zum Wert 0 bei d = d_max
-
-dist_weight = 0.5: linearer Abstieg zum Wert 0 bei d = d_max
-
-0.5 < dist_weight < 1: Kurve fällt flach und dann immer steiler bis
-zum Wert 0 bei d = d_max
-
-dist_weight = 1: Keine Distanzbewertung, d.h. so wie vorher

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--- grass-addons/raster/r.pi/r.pi.corearea/description_germaninfo.html	                        (rev 0)
+++ grass-addons/raster/r.pi/r.pi.corearea/description_germaninfo.html	2011-11-27 13:40:04 UTC (rev 49382)
@@ -0,0 +1,44 @@
+> Was die propmap angeht:
+>
+> Wenn du nur 0 Werte nimmst, dann werden die Werte immer unendlich
+> propagiert. Es geht nämlich so:
+>
+> propmethod=linear: propagierter Wert = aktueller Wert - (propmap an
+> dieser Stelle)
+>
+> propmethod=exponential: propagierter Wert = aktueller Wert / (propmap
+> an dieser Stelle)
+>
+> Bei 0 in der map ist also bei linearer Methode immer
+> propagierter Wert = aktueller Wert und daher wird eigentlich alles
+> weggebuffert. Dass da einige übriggeblieben sind, hing mit dem anderen
+> Bug zusammen (oder vllt. gibt's noch einen Bug?). Jedenfalls sollten
+> dann wirklich alle Patches weg sein.
+>
+> Um die Weite der Propagierung abzuschwächen muss man die Werte in der
+> Propmap größer als 1 wählen. Bei der exponentiellen Methode sollte
+> grundsätzlich nie ein Wert unter 1 gewählt werden, denn sonst wird
+> auch ins Unendliche propagiert.
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+
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+
+w(d) = 1 - (d / d_max)^(tan(dist_weight * 0.5 * pi))
+
+dabei ist:
+
+d - die Distanz der jeweiligen Zelle
+d_max - die angegebene maximale Distanz
+dist_weight - der Parameter
+
+Es schaut damit wie folgt aus:
+
+0 < dist_weight < 0.5: die Bewertungskurve ist am Anfang steil
+abfallend und wird flacher bis zum Wert 0 bei d = d_max
+
+dist_weight = 0.5: linearer Abstieg zum Wert 0 bei d = d_max
+
+0.5 < dist_weight < 1: Kurve fällt flach und dann immer steiler bis
+zum Wert 0 bei d = d_max
+
+dist_weight = 1: Keine Distanzbewertung, d.h. so wie vorher