I have a raster that I received from a colleague that has a different center northing parameter from another map in the same projection. All the rest of the region and projection information are correct. I think what I need to do is to re-project the new raster to match the center northing parameter of the old map. Which command should I be using to accomplish this within GRASS? Or, should I be using an external tool like gdalwarp on the original img file (before I import it into GRASS? <div>
<br></div><div>Thanks,</div><div><br></div><div>Kirk<br><div><br></div><div>Here is the output of r.region for the raster with the wrong center, and the output of v.region for a vector with the correct center:</div><div><br>
</div><div><div><div>GRASS 6.4.1 (northcentralus_albersequalarea):~ &gt; g.region -pc rast=mnwimifnfftgk7wt175v3_250m</div><div>projection:      99 (Albers Equal Area)</div><div>zone:            0</div><div>datum:           nad83</div>
<div>ellipsoid:       grs80</div><div>north:           2960848</div><div>south:           2087348</div><div>west:            -122110</div><div>east:            1141890</div><div>nsres:           250</div><div>ewres:           250</div>
<div>rows:            3494</div><div>cols:            5056</div><div>cells:           17665664</div><div>center easting:  509890.000000</div><div>center northing: 2524098.000000</div></div></div><div><br></div><div><div>GRASS 6.4.1 (northcentralus_albersequalarea):~ &gt; g.region -pc vect=nw212</div>
<div>projection:      99 (Albers Equal Area)</div><div>zone:            0</div><div>datum:           nad83</div><div>ellipsoid:       grs80</div><div>north:           1322833.8573</div><div>south:           647305.3646</div>
<div>west:            6150.4319</div><div>east:            1003361.9406</div><div>nsres:           250.01054504</div><div>ewres:           249.99035064</div><div>rows:            2702</div><div>cols:            3989</div>
<div>cells:           10778278</div><div>center easting:  504756.186250</div><div>center northing: 985069.610950</div></div></div>