<div dir="ltr"><div>Thanks a lot very good information and guidance.</div><div>Thanks</div><div>Gabriel<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Aug 21, 2019 at 3:31 AM Nikos Alexandris <<a href="mailto:nik@nikosalexandris.net">nik@nikosalexandris.net</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">* Gabriel Cotlier <<a href="mailto:gabiklm01@gmail.com" target="_blank">gabiklm01@gmail.com</a>> [2018-08-21 12:00:24 -0300]:<br>
<br>
>I would like to ask if nonetheless the effect due to "stray light" the<br>
>*i.landsat8.swlst* code for split window is still applicable to Landsat 8<br>
>data and whether these error is specially visible on water bodies?<br>
<br>
The implemented algorithm (Du, 2015) bases upon the generalized<br>
split-window algorithm proposed by Wan (2014). The 'stray light' issue<br>
is not dealt upfront with this approach.  The 'stray light' issue is<br>
dealt with an algorithmic correction introduced in the Collection 1<br>
products.  And, of course, there might be more questions that relate to<br>
the quality and performance of the algorithm by Du.<br>
<br>
Regarding "water bodies", I don't know.<br>
<br>
<br>
>whether band 10 is better than band 11 in terms of correction processing<br>
>for Level -1  data products?<br>
<br>
Band 10 is the one selected for the single-channel based LST products<br>
that span across all Landsat sensors. See: "Landsat Provisional Surface<br>
Temperature (ST) Digital Object Identification (DOI):<br>
<a href="http://doi.org/10.5066/F7J38RTH" rel="noreferrer" target="_blank">doi.org/10.5066/F7J38RTH</a>".  Band 11 is the one with large calibration<br>
uncertainties.<br>
<br>
A good reference is this publication:<br>
<br>
Malakar, N. K., Hulley, G. C., Hook, S. J., Laraby, K., Cook, M., &<br>
Schott, J. R. (2018). An Operational Land Surface Temperature Product<br>
for Landsat Thermal Data: Methodology and Validation. IEEE Transactions<br>
on Geoscience and Remote Sensing, (99), 1-19.<br>
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2824828" rel="noreferrer" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2824828</a>.<br>
<br>
Nikos<br>
</blockquote></div>