<div dir="ltr"><img width="0" height="0" class="mailtrack-img" alt="" style="display:flex" src="https://mailtrack.io/trace/mail/5442db35d4198e04ec56f6f62c6bae2bbeca5c4c.png?u=27890"><br clear="all"><div><div>Dear colleagues,</div><div><br></div><div><br></div><div>I am working with thermal image raster data, and I would like to isolate from the total pixels in the image those that form a group of values higher than the average of their environment.</div><div><br></div><div>The basic idea is to identify those groups of pixels with high values, hotspots, to convert them to points.</div><div><br></div><div> In short, use a thermal image to identify hot spots automatically.</div><div><br></div><div>Any suggestions?</div><div><br></div><div>Thank you very much</div></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr">Alejandro Chamizo de Castro</div><div><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br><br>‌<div class="mt-signature">
        <a href="https://mailtrack.io/" class="mt-signature-logo" style="text-decoration:none"><img src="https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mailtrack-crx/icon-signature.png" height="14"></a>
        <font style="color:#999">Enviado con <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/mailtrack-for-gmail-inbox/ndnaehgpjlnokgebbaldlmgkapkpjkkb?utm_source=gmail&utm_medium=signature&utm_campaign=signaturevirality" class="mt-install">Mailtrack</a></font>
        
    
    </div></div>