<div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br>Currently, i work with Qgis over an area in Europe, I am using a Landsat 5 time series from the 1980s to 2011. I am generating various indicators for vegetation (NDVI), water content in vegetation (NDMI), and the presence of open or even subsurface water. These indicators often have values between -1 and 1 (like the NDVI). These indicators are generated for multiple acquisition dates (at different months/seasons of the year). I was thinking of prioritizing a "month-to-month" or season-to-season comparison for the time being: January 1990 / January 2010 or Winter 1990 / Winter 2010, for example. Once d those indices have been generated for each acquisition date, what indicators/measurements would allow us to assess their variation, evolution, and spatio-temporal change/dynamics? I imagine a percentage would allow us to see the dynamics between two extreme dates, as this post suggests: </div><div><br></div><div><a href="https://gis.stackexchange.com/questions/415177/calculating-ndvi-percentage-change-in-qgis">https://gis.stackexchange.com/questions/415177/calculating-ndvi-percentage-change-in-qgis</a><br><br>But are there other indicators/measures of spatio-temporal variation and change that could be used? Ideally, one that doesn't just focus on the two "extreme" dates oriented of a time series (1990 and 2010) but also resume/takes into account intermediate dates (1995, 1998, 2004, 2008, for example)? So that the change indicator reflects the entire time series and not just two extreme time steps?</div><div><br></div><div>Thanks so much</div><div><br></div></div>