[Spanish] Crowdsourcing para algoritmo predictivo

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Hola,

Me junto al brainstorming sobre este tema :-)

Realmente hay varios caminos posibles en el tema de modelos espaciales de
enfermedades, pero todos benefician mucho en tener buenos datasets por
abajo; i.e.: conjuntos de datos variados, con buena calidad y resolución
alta.

Yo destacaría estos grupos:

- Sistemas multi-criterio de apoyo a la decisión (que es el ejemplo que nos
paso Wladimir)
- Minería de Datos (Modelos de regresión)

Dentro de los modelos de regresión, aun que existen muchos algoritmos, hay
que pocos que realmente tengan en linea de cuenta la componente espacial
como algo particular.

Yo destacaría como excepciones el Geographically Weighted Regression (GWR),
y el GeoSOM, que es un tipo de Red Neuronal con inteligencia espacial.

https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/vignettes/GWR.pdf
http://www.novaims.unl.pt/labnt/geosom/Public/2-1_3_lobo05_GeoSOM_variantes.pdf

Luego hay el enfoque de Agent-Based modelling, que es mas bien un sistema de
simulación basado en reglas, pero que puede tener buenos resultados a la
hora de abordar problemas muy complejos (como es el caso de sistemas
humanos):

http://128.40.111.250/cupum/searchpapers/papers/paper415.pdf

Espero haber ayudado
                 y quedo ya disponible para alguna aclaración adicional :-)
                 
                                      Saludos,
                                            Joana 



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