<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-forward-container">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <p>Hello,</p>
      <p>I have some spaces on my up coming Introductory and Advanced
        GIS Training Courses using QGIS and R over the next few months.
        More details below, and any questions, please email me on <a
          href="mailto:nick@nickbearman.com"
          class="moz-txt-link-freetext" moz-do-not-send="true">nick@nickbearman.com</a>.
        <br>
        <br>
        Introduction to QGIS: Spatial Data and Spatial Analysis<br>
        =======================================================<br>
        <br>
        In this four session course you will learn what GIS is, how it
        works and how you can use it to create maps and perform spatial
        analysis. We assume no prior knowledge of GIS and you will learn
        how to get data into the GIS, how to produce maps using your own
        data and what you can and cannot do with spatial data. You will
        also learn how to work with a variety of different data sources
        and types (including XY coordinate data and address or postcode
        data) and using spatial overlays, point in polygon analysis and
        spatial joins.<br>
        <br>
        This course requires no prior knowledge of GIS or spatial data.
        A level of basic computer experience is required; such as using
        websites, Word and saving & moving files.</p>
      <p>Tue 1st, Wed 2nd, Tue 8th and Wed 9th April 2025, 10am – 1pm
        (UK/London), online, <a
          href="https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13700"
          class="moz-txt-link-freetext" moz-do-not-send="true">https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13700</a><br>
        <br>
        <br>
        Introduction to Spatial Data & Using R as a GIS<br>
        ===============================================<br>
        <br>
        In this two session course we will explore how to use R to
        import, manage and process spatial data. We will also cover the
        process of making choropleth maps, as well as some basic spatial
        analysis. Finally, we will cover the use of loops to make
        multiple maps quickly and easily, one of the major benefits of
        using a scripting language to make maps, rather than traditional
        graphic point-and-click interface.<br>
        <br>
        No previous experience of coding is required, although
        participants would benefit from some experience of using spatial
        data (e.g. Google Maps).<br>
        <br>
        Tue 27th and Wed 28th May 2025, 10am – 1pm (UK/London), online,
        <a href="https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13706"
          class="moz-txt-link-freetext" moz-do-not-send="true">https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13706</a><br>
      </p>
      <p><br>
        “It was a great introduction – I came to the session with NO
        understanding and have left feeling much more confident to learn
        more on my own.”<br>
        Olivia Reeves-O’Toole, PhD Student, University of Liverpool<br>
        <br>
        <br>
        Advanced R as a GIS: Spatial Analysis and Statistics<br>
        ====================================================<br>
        <br>
        In this two part course we will show you how to prepare and
        conduct spatial analysis on a variety of spatial data in R,
        including a range of spatial overlays and data processing
        techniques. We will also cover how to use GeoDa to perform
        exploratory spatial data analysis, including making use of
        linked displays and measures of spatial autocorrelation and
        clustering.<br>
        <br>
        You can take this course as a follow-on from the ‘Introduction
        to Spatial Data & Using R as a GIS’ course, or if you
        already have some previous knowledge of R / RStudio and spatial
        data, you can take this as a stand alone course. Email me if you
        have questions or to check eligibility. <br>
      </p>
      <p>This course used to be called Confident Spatial Analysis and
        Statistics in R & GeoDa, and is the same material with a
        new, better, less wordy name!</p>
      <p>Tue 3rd and Wed 4th June 2025, 10am – 1pm (UK/London), online,
        <a href="https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13707"
          class="moz-txt-link-freetext" moz-do-not-send="true">https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=13707</a><br>
      </p>
      <p>--<br>
        <br>
        If you would like any more information, please feel free to
        contact me at <a
          class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
          href="mailto:nick@nickbearman.com" moz-do-not-send="true">nick@nickbearman.com</a>
        or check out my website at <a href="http://www.nickbearman.com"
          moz-do-not-send="true">www.nickbearman.com</a>. <br>
        <br>
        Best wishes,<br>
        Nick.</p>
      <p>-- </p>
      <pre class="moz-signature" cols="72">Nick Bearman
+44 (0) 7717745715
<a class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
      href="mailto:nick@nickbearman.com" moz-do-not-send="true">nick@nickbearman.com</a>

Please let me know if I can make any adjustments related to disability or neurodivergence to improve how we interact.

Due to my own life/work balance, you may get emails from me outside of normal working hours. Please do not feel any pressure to respond outside of your own working pattern.</pre>
    </div>
  </body>
</html>