[Gvsig_br] [SPAM] RMS

Luis Ferla ferla em unifesp.br
Quarta Novembro 13 04:09:45 PST 2013


Gracias, Álvaro! Es una respuesta muy completa, sin duda. Nosotros vamos a decifrarla como buenos estudiantes, pero estoy seguro que ya tenemos lo que necesitábamos.
Abrazos.
Luis.
Grupo Hímaco

Em 12/11/2013, às 14:19, Alvaro Anguix escreveu:

> Olá Luis,
> 
> Espero que con la explicación que me ha dado el desarrollador de la
> extensión de Georreferenciación quede clara tú duda sobre el RMS. Perdón
> por contestar en español.
> 
> El error RMS representa una medida del error residual al generar puntos
> de control sobre la imagen de origen y de destino.
> Es la diferencia entre, donde ha terminado un punto frente a la posición
> real que tu hayas especificado. Es decir, tu le dices a gvSIG los puntos
> de origen en coordenadas raster y los de destino en coordenadas de la
> cartografía base, pero no quiere decir que ese punto acabe exactamente
> donde tu le has dicho.
> Esto es porque dependiente de los otros puntos que hayas introducido
> debido a que la georreferenciación por mínimos cuadrados tiene en cuenta
> todos los puntos para ajustar la imagen. Para todos los píxeles de la
> imagen de entrada se generan unas formulas que te dicen donde van
> ubicados en la imagen de salida.
> 
> El error de cada punto está en unidades de la imagen de entrada, que
> para que sea aceptable debería ser menor que la mitad de la resolución
> de la imagen fuente. La resolución de la cartografía base te da igual,
> ya que lo único que aporta es que si tiene más resolución pues pondrás
> unos puntos más aceptables porque atinarás mejor pero no interviene en
> el error.
> 
> Te pongo la formula que se usa para calcularlo.
> 
> RMS=sqrt[(Xr - Xi)² + (Yr - Yi)²]
> Xi, Yi = coordenadas de entrada
> Xr, Yr=Coordenadas retransformadas
> 
> En un ejemplo práctico,  si estamos georreferenciando una imagen Landsat
> que sabemos tienen 30 mts por píxel y tenemos un error de 4 píxeles, eso
> significa que 4*30=120 metros de error (cosa que sería un disparate).
> En este tipo de casos se recomienda menos de un píxel de error, y si es
> menos de 0.5 mejor.
> 
> Saludos,
> Alvaro Anguix
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Luis Ferla
Depto. História/UNIFESP



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