[Portugal] Webinar Gratuito Modelos de alteração do uso do solo com redes neuronais

[Tiago Humberto Moreira Oliveira]

A tod at s os interess at dos,

No âmbito do Mestrado e Especialização em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica (MSc C&SIG), oferecido pelo Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação da Universidade Nova de Lisboa (ISEGI-NOVA), poderá experimentar gratuitamente uma Sessão:

Webinar Gratuito: Modelos de alteração do uso do solo com redes neuronais

Dia 19 de Junho, às 21h00 (Hora de Lisboa; GMT +01:00)

O principal objetivo da Sessão de Webinar: Modelos de alteração do uso do solo com redes neuronais é demonstrar a utilização do modelo Land Transformation Model (LTM) para modelar o crescimento urbano em Sintra e Cascais, Portugal, entre 1989 e 2001. O LTM utiliza redes neuronais e um conjunto de variáveis espaciais para simular a alteração do uso do solo. Este modelo apresenta também ferramentas que permitem avaliar a qualidade da previsão do modelo e estabelecer cenários futuros de expansão urbana.

No final desta sessão, os participantes deverão ser capazes de:

·         Utilizar e calibrar o LTM;

·         Avaliar a qualidade de previsão do modelo;

·         Criar uma previsão de expansão urbana.

Para participar nesta sessão, cuja duração será de aproximadamente 75 minutos, será necessário preencher até ao dia 17 de junho o formulário que se encontra na página http://www.isegi.unl.pt/unigis/Experimente-uma-aula.asp . Qualquer pessoa que esteja interessada em assistir pode participar, estando, no entanto, sujeita a confirmação, uma vez que as inscrições são limitadas. No dia 18 de Junho serão enviadas as credenciais e instruções de acesso à plataforma e-Learning do ISEGI-NOVA.

Muito Obrigado,
Subscrevo-me com os melhores cumprimentos,

[Description: Isegi_a]

Tiago H. Moreira de Oliveira

Coordenador Executivo de Projectos LabNT (LabNT Projects Executive Coordinator)/
Gestor e-Learning do Mestrado C&SIG (MSc GIS & Science e-Learning Manager)/
Investigador na área dos SIG (GIS Research Assistant)


Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

[Description: logo mat adm_IQnet_1]

UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA
Laboratório de Novas Tecnologias - LabNT

Campus de Campolide| 1070-312 Lisboa

Tel. +351 21 382 86 10 | Fax. +351 21 382 86 11
 www.isegi.unl.pt<http://www.isegi.unl.pt/> | tiago.oliveira at isegi.unl.pt<mailto:tiago.oliveira at isegi.unl.pt>| unigis at isegi.unl.pt<mailto:unigis at isegi.unl.pt>|

ESTA COMUNICAÇÃO PODE CONTER INFORMAÇÃO CONFIDENCIAL E/OU MATERIAL PROPRIETÁRIO e  consequentemente é de uso exclusivo do seu destinatário. Se recebeu esta mensagem por erro, por favor confirme-o ao remetente e elimine a mesma e os dados a ela adjacentes.
THIS COMMUNICATION MAY CONTAIN CONFIDENTIAL AND/OR OTHERWISE PROPRIETARY MATERIAL and is thus for use only by the intended recipient. If you received this in error, please contact the sender and delete the e-mail and its attachments from all computers.
P Pense no meio ambiente antes de imprimir este e-mail
P Please consider the environment before printing this mail note.



-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.osgeo.org/pipermail/portugal/attachments/20120614/6dc5c471/attachment-0001.html>
-------------- next part --------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: image001.jpg
Type: image/jpeg
Size: 2997 bytes
Desc: image001.jpg
URL: <http://lists.osgeo.org/pipermail/portugal/attachments/20120614/6dc5c471/attachment-0002.jpg>
-------------- next part --------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: image002.jpg
Type: image/jpeg
Size: 2634 bytes
Desc: image002.jpg
URL: <http://lists.osgeo.org/pipermail/portugal/attachments/20120614/6dc5c471/attachment-0003.jpg>