[Francophone] [QGIS-fr-user] Mise à jour collective d'un tuto "programmation SIG avec Python" crée par Thomas Guyet

gene martin.laloux at gmail.com
Wed Mar 15 05:43:17 PDT 2017


Bonjour 

Je me sens donc concerné par le thème, surtout que le tutoriel de T. Guyet 
est très bien fait et  que cela me semble une bonne idée, mais à condition
d'élargir le sujet.

Comme vous le savez sans doute et sans vouloir me vanter (car Python est un
de mes dadas), je rédige beaucoup de choses sur Python et le monde
géospatial  sur le   Portail SIG <http://www.portailsig.org/>  , mais je
réponds aussi à énormément de questions à ce sujet sur  GIS stackexchange
<http://gis.stackexchange.com/users/2581/gene?tab=profile>  


1) Le problème principal est qu'il est limité au seul module osgeo
(GDAL/OGR) alors qu'il existe à l'heure actuelle de nombreux autres modules
géospatiaux plus didactiques (pour un débutant en Python)  et qui sont plus
utilisés  à l'heure actuelle (voir  Les modules Python à finalités
géospatiales: quid, quando, ubi ?
<http://www.portailsig.org/content/les-modules-python-finalites-geospatiales-quid-quando-ubi>  
et  Python à finalité géospatiale: pourquoi débuter avec le module ogr alors
qu'il existe des alternatives plus simples et plus didactiques ?
<http://www.portailsig.org/content/nouv>  ).

Il me semble donc intéressant de partir de cette base, de traiter les autres
modules (PyShp, Fiona, GeoPandas, Shapely, Rasterio etc.)

2) Il faudrait aussi tenir compte des nombreux livres en anglais existant
sur le sujet 

*Python geospatial:*

- Python Geospatial Development – Third Edition de Eric Westra (2016), 508
pages, Packt
- Learning Geospatial Analysis with Python -– Second Edition de  Joel
Lawhead (2015), 364 pages, Packt
- Geoprocessing with Python de Chris Garrard (2016), 350 pages, Manning,
essentiellement consacré au module osgeo/GDAL/OGR) qui est  prolongement de
son cours universitaire en ligne  Geoprocessing with Python using Open
Source GIS à la UtahState University/GIS Laboratory
- Python Geospatial Analysis Essential  de Erik Westra (2015), 200 pages,
Packt
- Python Geospatial Development Essentials de Karim Bahgat (2015), 310 pages 
Packt
- Geospatial Development By Example with Python de Pablo Carreira (2016),
340 pages Packt
- Python Geospatial Analysis Cookbook de Michael Diener (2015), 310 pages,
Packt

*PyQGIS*

- The PyQGIS Programmer's Guide de Gary Sherman (2014), 197 pages, Locate
Press
- Building Mapping Applications with QGIS de Erik Westra (2014), 264 pages,
Packt
- QGIS Python Programming Cookbook de Joel Lawhead (2015), 340 pages, Packt

3) Et enfin, last but not least, Python 2.7.x ou 3.6.x ?

Martin




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