[QGIS-it-user] problemi di classificazione

[Sergio Gollino]

Ciao Claudia,
spero di aver capito il problema. Tu vuoi usare la stessa vestizione per
due layer diversi con dati diversi. Non è un problema geografico questo ma
del dato. Quello che posso consigliarti è di portare entrambi i dataset in
un intervallo da 0 a 1. Creare una vestizione per classi (quante classi
devi deciderlo tu) e applicare la vestizione ad entrambi i dataset.

Da un punto di vista pratico credo sia una soluzione valida.
Non mi pare un ragionamento corretto da un punto di vista teorico. Se due
fenomeni hanno un andamento diverso per essere analizzati correttamente (in
un grafico come in una mappa) hanno bisogno di una vestizione diversa.
Anche perchè se tu hai una misura che varia fra 0 e 1 ma il grosso dei dati
è nel primo percentile, mentre l'altra misura varia sempre da 0 a 1 ma ha
una distribuzione normale, ti ritrovi una mappa con un dataset di colore
tutto uguale mentre l'altro varia in maniera più uniforme. In pratica nella
visualizzazione perderesti la rappresentazione di tutta quella che è la
variabilità del primo dataset (che è comunque presente solo con una diversa
distribuzione). L'ho fatta breve ma spero di essermi spiegato.

Saluti
Sergio

Il giorno gio 1 ago 2019 alle ore 18:22 Claudia de Bari <
claudiadebari a hotmail.com> ha scritto:

> Buongiorno a tutti,
> sono una neoiscritta nonché neoutilizzatrice di QGis come sistema
> informativo geografico.
> Spero qualcuno possa darmi delle indicazioni in merito alla
> classificazione dei dati. Il problema é questo: ho due set di dati, che
> esprimono valori quantitativi della stessa sostanza, unica unità di misura
> ma misurata in ambienti diversi.
> Il range dei dati di ciascun set si differenzia però sostanzialmente. I
> valori di uno sono mooolto più piccoli dell’altro.
> Faccio un esempio:
> I set -  x : ( 1; 2; 3,;4…)
> II set -   y : ( 20.000; 30.000; 40.000…)
> Ho bisogno di visualizzare questi due campioni di dati utilizzando una
> scala comune, per confrontarli spazialmente e fin’ora non sono riuscita a
> classificarli correttamente. Ho anche provato a normalizzarli, attraverso
> media e st.dev ma il risultato é sempre falsato. Non so come trovare una
> classificazione comune che possa includere il range completo di dati dei
> due set mostrandone realmente la discrepanza. Ho trasformato i dati in
> vettoriale centroid, quindi vorrei semplicemente esprimere la differenza
> visiva classificandoli attraverso un graduated size.
>
> Spero di essere stata chiara, non é facile spiegare ste cose.
> Comunque grazie in anticipo,
> Claudia
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